当前位置: 企业公开课 > 人力资源 > 培训管理
6 Singma导入与Minitab应用
课程安排: 上海

其它排期:

授课讲师:马老师

课程价格:3800

培训对象:

报名热线:400-801-3929

请填写您的报名信息

您的称呼

报名企业

您的电话

< 返回继续选课


时间地点: 2014-6-21 至 2014-6-22  上海      授课讲师马老师    学习费用: 3800 元/位

2014-06-21至2014-06-22【上海】  

培训对象: 质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

【收费标准】3800/人(含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费,两天午餐费)


【培训目标】
   基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

 

【课程大纲】

一、Six Sigma 总体介绍:
--Six Sigma 是什么?
--谁在应用Six Sigma?
--Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
--Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段 和各阶段需要完成的主要任务
--Six Sigma 的组织结构
--Six Sigma 的战略推广
--Six Sigma 与 ISO/TQM(Total QualityManagement - 全面质量管理)的区别


二、Six Sigma 的统计学基础:
--数据分类:连续型数据和离散型数据
--缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别
--正态分布的由来
--正态分布的重要统计量“u”(均值)和“?”(标准方差)
--正态分布的重要特性及“Z”值的计算
--Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)


三、Six Sigma 各阶段的详细介绍:
--定义阶段 (Define)
1.质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
2.立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色  
--测量阶段 (Measure)
1.确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

2.确定项目的缺陷(标准),单元,机会

3.测量系统的分析(MSA):

1)偏差的构成:可重复性和可再生产性
2)连续数据:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
3)离散数据:表格法

4.对Y和可能的X’s收集数据
1)流程图(PM-Process Map)
2)因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause & Effect Diagram)
3)标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)

5.Y的基本图形分析及统计分析:
1)柏拉图(Pareto Chart)
2)直方图(Histogram)
3)盒形图(Boxplot)
4)验证正态性(Normality Test)
5)歪斜分布(Skewed Distribution)
6)尖峰分布(Kurtosis Distribution)
7)多模式分布(Multi-Mode Distribution)
8)非正态分布的处理
9)描述性统计(Basic Statistics)

6.计算Z值:
1)Y是离散型数据:Product Report
2)Y是连续型数据:Process Report
3)Zst 、Zlt和Zshift的关系
--分析阶段 (Analyze)
1.图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
2.假设检验分析(Hypothesis Analysis)
1)F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
2.方差分析(ANOVA)
3.回归分析(Regression)
4.通用线性模型(GLM-General Linear Model)
--改进阶段 (Improve)
1.样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
2.改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
--控制阶段 (Control)
1.SPC及控制图(Control Chart)
1)什么是控制图和SPC
2)控制图的用途
3)控制图的类型
4)控制图原理
5)控制图的解释


四、DMADV的内容简单介绍:

--D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

 

讲师介绍】马老师

  国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
  现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
  马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
  培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。


【授课形式】
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。