培训对象：
1.国内外各知名企业、集团、机构高级负责人；
2.国内外高度竞争的快速消费品行业、IT电子、电信通讯、钢铁、制药和化工、汽车、电气、机械重工、航空航天、服装纺织、建材家居、图书馆、情报所等负责人；
3.境内外信息咨询服务、金融投资机构、研究咨询机构高级负责人；
4.国内外各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、 战略企划经理、客户分析经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士。

证书：
完成培训且考试成绩合格的学员颁发《信息分析师》证书，作为持证人具备信息采集、组织和分析等方面专业理论与应用能力的有效证件。表明持证人员具备相应认证的技术水平与应用能力，是各地方政府主管部门和企事业单位相关岗位人员技术水平鉴定的主要参考依据，并将成为信息分析从业人员的基本要求。具有行业标准和国家认可的权威性。

课程背景
比尔盖茨认为“使您的公司领先于众多公司的最好方法，就是利用信息来干最好的工作。您怎样收集、管理和使用信息将决定您的输赢”。
随着世界经济的复苏，中国经济进一步融入世界经济一体化，国内企业在面临更大发展空间的同时，承受的竞争压力也愈来愈大。信息分析（情报分析）已成为继产品、资金、人力资源之后的第四个重要竞争因素。除了在军事领域以外，情报分析的方法和技巧还大量地应用在信息咨询、自然科学研究、市场竞争、企业管理、服务、社会科学、图书馆、情报学研究领域。美国权威杂志的调查表明，信息分析（情报分析）能力是信息时代专业人员的五项基本素养之一。
随着信息量的空前丰富和交流手段的突飞猛进，如何利用信息增强组织机构或企业的竞争力？如何了解世界、产业、竞争对手的发展动向？如何进行战略性的科研工作？持续加大的科技创新投入对研发及营销人员、战略制定者的竞争情报工作提出了新的要求，旨在培养具备情报获取、搜集、情报分析、运用并能够在企业战略决策、执行过程中进行实战应用的专业人才。

课程优势：
1、课程的开发、设置及讲授切合参加培训学员工作实践、实务性强。
本培训课程给您的不是信息检索、市场调查、数据挖掘、定量分析、定性分析、信息经济一个个枯燥的名词概念，您最需要的是一个个切合实践、实务性强的信息采集、分析的方法和可操作性的方案。
2、重在操作方法、技巧、经验以及基本功的训练
本培训课程给您的不是简单的信息收集和分析的知识，您最需要掌握的是信息收集和分析整合运用的全过程操作方法、技巧、经验，以及职业信息分析师应具备的信息直觉、信息敏感度、思维能力等基本功的训练。

课程内容：
第一天 上午　　 信息源信息采集方法（互动、实际操作）
竞争情报获取的30种核心方法和策略
企业经理人情报和反情报意识的操作、训练以及行为模式
不构成商业秘密的非公开信息的获取　 信息搜集策略的七个步骤
人际关系获取信息的方法和技巧及人际关系的建立
信息采集方法和技巧： 竞争对手六大部门情报的获取策略和方法、信息的判读与解析
案例讨论：经济信息源分析和采集案例讨论，会展、商务信息采集

第一天 下午　　　竞争情报分析、决策、行动、效果评估、执行全过程体验
信息分析方法介绍：竞争对手分析应用案例讲评
竞争情报的判读、理解分析演练
竞争情报的典型分析方法：SWOT与BENCHMARKING　　分析报告的撰写技巧及解读方法、产品输出
竞争对手跟踪分析实战演练
基于竞争情报分析的决策、行动方案演练　 竞争情报执行效果分析
情报人员的基本素质及能力要求、竞争情报人员的考核与管理
信息分析方法的遴选与匹配：市场信息分析的实战应用；
信息分析框架和流程；信息分析方法体系：信息分析方法的前沿介绍；
竞争对手分析的组织与实施
竞争对手实际销售区域、市场状况、销售价格、产品推广策略、关键代理商分析案例
竞争对手生产能力、实际生产量、关键供应商、产品成本、新产品研发能力分析案例
企业自身情报系统设计及体系建立、部门组建

第二天　　　　 实战模拟沙盘演练（赢在中国--商战特训营）
团队角色扮演：体验各部门情报需求的挖掘、运用
强化跨部门合作的团队协调能力和情报传递、沟通能力
建立策略性思考逻辑，强化决策智能，提升决策品质
训练调整策略、发展策略与贯彻策略循环运用的执行力
提高企业内部各项情报和信息资源的整合配置掌控能力
熟练收集市场环境资讯、判读竞争情报、分析企业资源，培养环境分析潜力
提高数据分析和判断能力，把握竞争战略并通过具体战术实现战略
利用沙盘推演检验决策思路，重新认识本企业的经营规划、经营方针
学习细致的数据分析方法，变直觉决策为理性决策
理解战略管理和财务管理，认识各种决策和投资后的结果
课程体验转化为实际的管理理论模型工具和方法，有效制定战略决策
树立全局观念，重视增进沟通交流，培养协作精神

第三天　　　　 分析工具应用软件操作（SPSS高级应用方法）
数据分析实用技术演练（实用工具讲解)
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等数据挖掘的环境建构与案例分析
向企业数据要效益：利用数据挖掘客户潜力
数据录入（市场调查一手数据）与外部数据获取(二手非SPSS数据)
案例：某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入
数据预处理：案例：企业数据整理
利用变量之间的关系对某一变量进行预测(案例分析)
利用事物过去的发展模式对其未来进行预测
多元统计分析的市场应用：将研究对象（如产品、客户等）进行分类
SPSS聚类分析与因子分析的实现：案例：某行业产品类型划分；上市公司多指标业绩评价

第三天　　　　 《信息分析师》认证考试