Spark大数据处理与案例分析高级工程师
课程安排: 北京

其它排期:

授课讲师:张老师

课程价格:6800

培训对象:

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 时间地点: 2017-8-26 至 2017-8-30  北京      授课讲师张老师
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 学习费用: 6800 元/位
 培训对象: 各地政府云计算物联网产业相关负责人,各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题,需要梳理解答的团队和个人
 课程信息:        
  培训费用及须知
培训费6800元。(含培训费、资料费、考试费、证书费、讲义光盘费等)。
各有关单位:
当下是大数据时代,为构建大数据平台,技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。MapReduce作为一个经典的分布式计算框架,已经广为人知,且得到了广泛的应用,但MapReduce自身存在很多问题,包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下,不能很好地利用内存资源,编程复杂度较高等。为了克服MapReduce的众多问题,新型计算框架出现了。Spark已经被不少互联网公司采用,大部分数据挖掘算法和迭代式算法在逐步MapReduce平台迁移到Spark平台中,包括阿里巴巴,腾讯,百度,优酷土豆,360,支付宝等互联网公司已经在线上产品中使用spark,且取得了令人满意的效果,另外,部分省份的运营商也正在尝试使用spark解决数据挖掘和分析问题,部分银行,如工商银行,也正在尝试spark平台。因此决定开展“Spark大数据处理与案例分析高级工程师”实战培训班,,望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

一、课程目标
本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、平台的构建流程,涉及Spark、系统基础知识,概念及架构, Spark实战技巧,Spark经典案例等。
通过本课程实践,帮助学员对Spark生态系统有一个清晰明了的认识;理解Spark、系统适用的场景;掌握Spark等初中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Spark集群,满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例,包括阿里巴巴等

二、培训对象
各地政府云计算物联网产业相关负责人,各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题,需要梳理解答的团队和个人

三、师资介绍
张老师:阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有:某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。 
四、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
1.工业和信息化部颁发的《Spark大数据处理高级工程师证书》该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
注:请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。

五、培训特色
本课程将分别从理论基础知识,系统搭建以及应用案例三方面对spark进行介绍。
采用循序渐进的课程讲授方法,首先讲解Spark系统基础知识,概念及架构,之后讲解Spark实战技巧,最后详尽地介绍Spark经典案例,使培训者从概念到实战,均会有收获和提高。