课程背景：
SPC部分：以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及它在过程控制中的作用；了解新版SPC内容以及和旧版SPC的异同之处。
MSA部分：帮助理解测量系统及其统计特性，认识测量系统对产品控制和过程控制中数据收集的影响；采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力；了解并掌握计数型测量系统和复杂测量系统的基本概念和应用方法。

培训目标：
SPC部分
a. 理解SPC的基本原理和实践方法；
b. 了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
c. 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
d. 建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；
MSA部分
a. 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；
b. 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
c. 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；
d. 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；
e. 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

课程大纲：
（一）持续改进之路
①SPC简史
②产品控制和过程控制
③缺陷发现和缺陷预防
④质量和生产力的关系
（二）一些简单的统计数
①点图和柱状图
②均值和中值
③标准差和极差
④样本和群体
（三）变差
①变差的普通和特殊原因
②受控和非受控过程
③以时间分布作图
（四）抽样程序
①理想样本
②抽样和能力
③抽样和控制策略
（五）样本均值
①过程控制和产品能力
②正态分布
（六）控制图模式
① & R 和 & s图
②计算控制限
③选用正确的控制图
（七）控制图解释
①失控信号
②反应计划
（八）过程能力
①过程能力指数
②过程能力和产品能力
③用控制图数据评价能力
④测量变差的来源
⑤量具R & R 研究
（九）单值图
（十）计数型数据的控制图
第二版新增控制图简介
课 程 内 容（MSA部分）
（一）概述
①什么是测量系统
②什么是测量误差
③为何要做测量系统分析
（二）MSA和QS9000/TS16949
①汽车行业对测量系统的要求
②如何满足ISO/TS16949对MSA的要求
③优胜者的方法
（三）测量系统的统计特性
①理想状态
②变差的表达
③统计特性
（四）分辨率
①量具的分辨力
②测量系统的分辨力
③数据集的概念
（五）偏倚线性和稳定性
（六）开展重复性和再现性分析
（七）属性类量具
（八）比较工具
①图析
②ANOVA
（九）MSA技术总结
（十）练习
①练习一：定义测量系统
②练习二：偏倚
③练习三：线性
④练习四：测量方法
⑤练习五：重复性和再现性
⑥练习六：图析法
⑦练习七：依据数据的决策
学员要求：学员自带电脑，便于安装MINITAB分析软件。