【课程目标】
1.掌握统计过程控制的方法和使用过程；
2.获得“预防优于检测”的概念，避免浪费；
3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南；
4.掌握测量系统分析的方法和使用过程；
5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费；
6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
--失效模式及其后果分析（Failure Mode and Effective Analysis）为何靠性工程中常用的手法，美国军方于80年代正式订为军方规范（MIL-STD-1629A）其目的在改善产品和制造的可靠性；在设计、生产阶段就可提升设计和制造的质量，降低损失成本，为近代常用手法之一
--掌握FMEA之根本精神和用意，了解可靠性工程是在设计规划阶段就可以加以规划及改善的，并运用实例，使学员有学以致用的机会，亲自直接领略FMEA之好处，并符合当代质量系统如QS9000等要求

【参与对象】
经营、生产和质管人员；从事统计法应用的见习管理人员；参与或负责系统策划，使用、维护、评估和实施TS16949的人员，以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员、系统设计人员、产品设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师等。

【课程大纲】
一、课程综述
1.简介五大工具，为何要做PFMEA
2.ISO/TS1694 :2002对产品设计开发的要求
3.APQP的五大阶段及与FMEA关系
二、失效模式影响分析(FMEA)的描述
1.FMEA的发展过程
2.实施FMEA的好处
3.FMEA的目的
4.实施FMEA的前期准备
5.FMEA方法的发展
6.FMEA必须使用的工具------系统图法、FTA故障树
三、FMEA类型
1.系统FMEA
2.设计FMEA
3.过程FMEA
四、FMEA的实施步骤（程序）
1.PFMEA与APQP关系
2.过程流程图、控制计划、作业指导书，及其与PFMEA的关联过程流程图表式和要素 KCC& KPC识别 特殊特性矩阵及清单什么是特殊特性(介绍VDA1备证 存档责任件)
五、讲解如何填写FMEA表格中的22项内容
1.S---严重度(1至10的打分)
2.O---发生率(1至10的打分)
3.D---发现率(1至10的打分)
六、实施系统FMEA的五个步骤
1.系统单元和系统结构
2.功能和功能结构
3.缺陷分析
4.风险评价
5.优化
6.(系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
7.设计中的FMEA针对每个失效模式，确定影响
8.过程中的FMEA确认每个失效模式的潜在原因)
9.系统FMEA的交互作用
10.系统内部
11.不同的系统之间
七、FMEA实施的组织流程
1.FMEA小组的任务分配
2.FMEA小组工具的确认与应用
3.FMEA的输入与输出
4.FMEA中失效模式与影响的对应关系
5.故障树分析(FTA)
6.实例分析
八、FMEA在改善项目中的应用
1.分小组结合生产实践进行实例分析
九、介绍ISO/TR10017
十、简单介绍新旧七大质量管理工具，以及如何选择使用这些工具
1.检查表——收集、整理资料；
2.排列图——确定主导因素；
3.散布图——展示变量之间的线性关系；
4.因果图——寻找引发结果的原因；
5.分层法——从不同角度层面发现问题；
6.直方图——展示过程的分布情况；
7.控制图——识别波动的来源；
8.关联图——理清复杂因素间的关系；
9.系统图——系统地寻求实现目标的手段；
10.亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
11.矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
12.PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
13.箭条图——合理制定进度计划；
14.矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析
十一、统计过程控制概念及背景知识
1.SPC的由来、发展和基本要求
2.什么是特殊特性，质量特性、产品特性和过程特性。
3.识别关键控制点
4.随机波动与异常波动
5.常规控制图的类型和实例　
十二、测量系统基础知识
1.测量系统的定义
2.MSA的背景和获益
3.为什么要考虑测量系统变异
4.数据变异的来源误差因素的影响
十三、测量系统分析
1.什么是偏移？
2.什么是稳定性?
3.什么是线性?
4.什么是重复性?
5.什么是再现性?
十四、测试系统的分析与练习
十五、偏倚
1.进行研究
2.结果分析—图示法
3.结果分析—数值法
4.举例-偏倚
5.偏倚研究的分析
十六、稳定性
1.进行研究
2.结果分析—图示法
3.结果分析—数值法
4.举例—稳定性
十七、线性
1.进行研究
2.结果分析-图示法
3.线性--举例
4.线性接受准则
十八、重复性和再现性（R&R）
1.取样的代表性
2.示例：GRR分析
3.均值-极差法
4.进行研究
5.结果分析-图示法
6.%R&R接受准则
7.结果分析
十九、计数型测量系统研究
1.小样法分析
2.大样法分析

【曹先生介绍Cao】
　 曹先生曾长期任职于大型外资世界500强汽车零部件制造公司，并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；
　 曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。
　 曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
　 曹先生最擅长的培训科目有： 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。
　 曹先生曾经服务过的企业有：大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特·博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。
　 曹先生现为上海强思企业管理服务有限公司高级培训讲师。

【授课形式】
　 知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与