课程目标：
掌握统计过程控制的方法和使用过程
获得“预防优于检测”的概念，避免浪费

参与对象:
经营、生产和质管人员；从事统计法应用的见习管理人员

课程大纲：
一、导入
1.以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC…
2.什么是SPC？什么是控制图？
3.历史，两种不同的原因，规格线与控制线的区别
4.重要性（QS9000，6sigma管理，持续改进）
二、制作控制图前要做的工作
1.数据的2种类型
2.怎样采集数据
3.准备工作：多功能小组，MSA，测量计划，样本量
三、制作控制图（以Xbar-R图为例）
1.举例演示
2.分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测量计划，数据采集，制作控制图
四、得到控制图后，如何分析？
1.几种主要失控状态及可能原因
1）出界
2）连续在单侧
3）显示出规则的图案
4）近中心线…
5）控制图分析：控制图有失控倾向吗？
6）如果有，是哪一类？
7）如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？
五、得到控制图后，如何分析？
1.几种主要失控状态，及可能原因
2.实例分析：刚才的控制图有问题吗？
六、作控制图的技术问题
1.如何分组？
七、介绍其他控制图
1.每组只有一个数据：单值移动极差图
2.其他图用在什么场合
八、如何改进？实际工作中会遇到的问题？
举例说明：经理学了SPC后怎么做？
九、回到实验中去改进
各组发表报告
十、控制图的活用
举例说明

曹先生介绍
曹先生曾长期任职于大型外资世界500强汽车零部件制造公司，并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；
曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。
曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
曹先生最擅长的培训科目有： 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。