课程背景: SPC即统计过程控制(Statistical Process Control),SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。课程目标: 使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业; 使学员学习活用基本的直方图、柏拉图、控制图(包括新型控制图)等方法,以改善与强化过程品管作业; 使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力。 课程大纲设计: 第一部分、统计技术基本知识 统计学与概率论基本知识 与统计相关的术语和定义 随机变量及其分布 常态分配 超几何分配 二项分配 卜氏分配 指数分配 第二部分、SPC统计过程控制概论 何谓统计过程控制 统计方法的意义 SPC的起源 SPC的基本原理 统计过程控制之意义 SPC能解决过程的问题 SPC的特点 第三部分、控制图与制成过程概述 持续改进及统计过程控制概述 预防与检测 过程控制系统 变差:普通及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图:过程控制的工具 控制图的益处 第一章 计量型数据控制图 均值和极差图(X Bar-R Chart) 收集数据 计算控制限 过程控制解释 过程能力解释 控制图(X Bar-R图)全真模拟练习与讲解 均值和标准差图(X Bar-s图) 中位数图(X中位数-R图) 单值和移动极差图(X-MR图) 计量型数据的过程能力和过程性能的解释 解决问题、提高过程能力的方法 头脑风暴 因果图 柏拉图 相关图 第二章 计数型数据控制图 不合格品率的P图 收集数据 计算控制限 过程控制解释 过程能力解释 不合格品数的NP图 不合格数的C图 单位产品不合格数的u图 控制图(P图)全真模拟练习与讲解 控制图种类与选择方法… 控制图上异常原因之分析检讨 第三章 其他数据控制图 直方图介绍 直方图的定义 直方图制作步骤与注意事项 直方图的运用与解析 柏拉图介绍 统计过程控制术语 直方图实际演练 以概率为基础的控制图-类似预控图 小批量制成控制图 和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 标准化Xbar-R控制图 标准化计数型控制图 可以探测微小变化的控制图 第四章.SPC导入推行实务 SPC的导入流程 SPC的导入步骤 工业界导入SPC的困扰 SPC 的迷思 SPC应用的十大误区 第四部分、 预先控制图pre-control chart pre-contro历史 预先控制图: 目的和应用 预控制的原理预控图的方法描述 预控图的应用方法预控图方法规则预先控制图口诀 预先控制图的案例 第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppk 什么是Cp,Cpk 如何评价过程能力 什么是Pp,Ppk 案例 实例演练 第六部分、企业SPC应用分析讨论 讨论本企业SPC与统计方法应用. 目前存在的问题 课程讲师:
朱老师: 96年毕业于江苏大学汽车制造与机电一体化双学士; 曾就职于东风汽车,ERIC(中国)等大型国企和著名外企任质量经理、生产经理、管理者代表; 2003年从事质量管理体系咨与培训工作,曾先后合作公司有: 香港现代,强思企管,企航企管等国内外著名咨旬公司; AQA NQA TUV DNV 等国外著名认证机构,从事五大工作,内审员,VDA等培训工作; 朱老师专长课程: VDA TS16949 FORMAL-Q等汽车行业质量管理体系的提升咨询; 二方审核前的体系咨询; TS五大工具,TS内审员,VDA,FORMAL-Q,D零件等汽车行业的质量管理体和工具的培训
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