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新版SPC统计过程管制
课程安排: 苏州

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授课讲师:朱老师

课程价格:2180

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 时间地点: 2017-9-20  苏州      授课讲师朱老师
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 学习费用: 2180 元/位
 培训对象: 生产、研发、品管工程师及相关人员。
 课程信息:        
  课程背景:
SPC即统计过程控制(Statistical Process Control),SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。

课程目标:                                    
使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概念,以结合专业知识应用于日常的品管作业;
使学员学习活用基本的直方图、柏拉图、控制图(包括新型控制图)等方法,以改善与强化过程品管作业;
使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力。

课程大纲设计:                                   
第一部分、统计技术基本知识
统计学与概率论基本知识
与统计相关的术语和定义
随机变量及其分布
常态分配
超几何分配
二项分配
卜氏分配
指数分配

第二部分、SPC统计过程控制概论
何谓统计过程控制
统计方法的意义
SPC的起源
SPC的基本原理
统计过程控制之意义
SPC能解决过程的问题
SPC的特点

第三部分、控制图与制成过程概述
持续改进及统计过程控制概述
预防与检测
过程控制系统
变差:普通及特殊原因
局部措施和对系统采取措施
过程控制和过程能力
过程改进循环及过程控制
控制图:过程控制的工具
控制图的益处

第一章 计量型数据控制图
均值和极差图(X Bar-R Chart)
收集数据
计算控制限 
过程控制解释 
过程能力解释
控制图(X Bar-R图)全真模拟练习与讲解
均值和标准差图(X Bar-s图)
中位数图(X中位数-R图)
单值和移动极差图(X-MR图)
计量型数据的过程能力和过程性能的解释
解决问题、提高过程能力的方法
头脑风暴 
因果图 
柏拉图 
相关图

第二章 计数型数据控制图
不合格品率的P图
收集数据
计算控制限
过程控制解释
过程能力解释
不合格品数的NP图
不合格数的C图
单位产品不合格数的u图
控制图(P图)全真模拟练习与讲解
控制图种类与选择方法…
控制图上异常原因之分析检讨

第三章 其他数据控制图
直方图介绍
直方图的定义
直方图制作步骤与注意事项
直方图的运用与解析
柏拉图介绍
统计过程控制术语
直方图实际演练
以概率为基础的控制图-类似预控图
小批量制成控制图  
和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 
标准化Xbar-R控制图
标准化计数型控制图
可以探测微小变化的控制图

第四章.SPC导入推行实务
SPC的导入流程       
SPC的导入步骤  
工业界导入SPC的困扰     
SPC 的迷思
SPC应用的十大误区

第四部分、 预先控制图pre-control chart
pre-contro历史
预先控制图: 目的和应用
预控制的原理预控图的方法描述
预控图的应用方法预控图方法规则预先控制图口诀
预先控制图的案例

第五部分、制程能力Cp,Cpk Pp,Ppk
什么是Cp,Cpk
如何评价过程能力
什么是Pp,Ppk
案例
实例演练

第六部分、企业SPC应用分析讨论
讨论本企业SPC与统计方法应用.
目前存在的问题


课程讲师

朱老师:
96年毕业于江苏大学汽车制造与机电一体化双学士;
曾就职于东风汽车,ERIC(中国)等大型国企和著名外企任质量经理、生产经理、管理者代表;
2003年从事质量管理体系咨与培训工作,曾先后合作公司有:
香港现代,强思企管,企航企管等国内外著名咨旬公司;
AQA NQA TUV DNV 等国外著名认证机构,从事五大工作,内审员,VDA等培训工作;

朱老师专长课程:
VDA TS16949 FORMAL-Q等汽车行业质量管理体系的提升咨询;
二方审核前的体系咨询;
TS五大工具,TS内审员,VDA,FORMAL-Q,D零件等汽车行业质量管理体和工具的培训