【课程收益】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
掌握FMEA的概念和运用时机，学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
学会组织多功能团队小组运用脑力激识别制程中的风险
发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
学会利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ”和“ 事中预防 ”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。
掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。
透过案例演练，掌握测量系统计量性，计数性研究，达至测量系统最大稳定性。

【课程背景】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949，QS9000所要求必需应用的核心工具，更是对于品质高精度，严要求的企业常用的品质管理与改善工具，本课程着重于工具在品质管理中的应用，同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先，进行事前，事中预防控制，也称之为预防工具“三剑客”。

【课程大纲】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
第一部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析
FMEA的发展过程
了解FMEA
FMEA定义
FMEA的目的
什么时候用FMEA
FMEA的分类
SFMEA——系统FMEA
DFMEA——设计FMEA
PFMEA——过程FMEA
AFMEA——应用FMEA
SFMEA——服务FMEA
PFMEA——采购FMEA
PFMEA简介
PFMEA 的时间顺序
PFMEA集体的努力
成功的PFMEA小组
PFMEA小组的守则
PFMEA小组决定的标准/模式
脑力风暴Brainstorming
执行PFMEA和实例
执行PFMEA的步骤
PFMEA模板
PFMEA - 每个条栏问一个问题
PFMEA样例
填写表头
工序/功能
要求
潜在的失效模式
不能完成规定的功能
产生非预期的影响，非期望的功能
应考虑引起下游工序的失效的因素
设备、工装设计中的问题而引起制造装配过程的失效
对于试验、检验过程存在两种可能的失效模式
潜在的失效后果
定义
潜在失效的后果举例
严重程度S
严重度(Severity)的评分标准
其它的严重度评价准则
级别
潜在的失效原因/机理
分析失效原因时注意事项
失效原因分析方法
特性要因图的作图要求
特性要因图样例
特性要因图课堂练习
窄化着眼点的工具柏拉图
潜在的失效起因/机理举例
频度数O
定义
发生频度(Occurrence)的评分标准
现行过程控制
预防与探测两类过程控制方式
过程控制方法（三道防线）
现行过程控制之预防举例
现行过程控制之探测举例
探测度D
探测度(Detect)的评分标准
其它的探测度评价准则
探测度D评估时注意事项
风险优先系数RPN
建议措施/责任及目标完成日期
降低S
降低O
降低D
采用试验设计、SPC、防错等方法
参加培训企业课前可收集好相关数据，老师将以企业的实例展开FMEA的实际练习
PFMEA是一个动态的文件
过程FMEA小组成员
改善的十大原则
PFMEA练习
DFMEA (设计FMEA)
设计FMEA简介
设计FMEA的作用
潜在的失效模式和后果分析
设计FMEA的开发和实例
FMEA编号
系统﹑子系统或部件的名称及编号
设计职责　　　　　
编制
型号/年/项目
关键日期
FMEA日期
核心小组
项目／功能
潜在的失效模式
潜在的失效后果
严重度(S)
级别
潜在的失效起因/机理
发生频度(O)
现行设计控制
可探测度(D)
风险优先系数(RPN)
建议的措施
责任（对建议措施）
采取的措施
采取措施后的RPN
跟踪
DFMEA练习

第二部分 SPC统计过程分析
SPC的产生
SPC的发展
质量工程
SPC的用途
SPC的作用
监控与控制
质量特性分类
SPC常用术语解释
定性和定量的数据
数据的类型样例
常用统计术语
制程
变化的准确与精确
制程变化的特点
制程的准确度
制程的精确度
什么是分布
分布的测量
中心趋势的度量
离散趋势的度量
数据的分布
正态分布
偏斜
峰度
多种模式分布
数据的描述性统计-Minitab
数据的描述性统计练习
正态分布的概率密度函数
μ(均值)不同的正态分布
σ不同(标准差)的正态分布
3σ原理
控制图原理
第一类错误
第二类错误
控制图概述
控制图的要素
偶然原因和异常原因
控制图的分类
分析用控制图
控制用控制图
控制界限与规格
规格与过程能力分析
常用的过程能力衡量指标
百万机会缺陷率
西格玛水平
潜在过程能力指数Cp
过程能力指数CPK
过程能力指数与潜在过程能力指数
过程能力指数与控制图
Minitab计算过程能力指数PPK
Minitab计算PPK练习
控制图判异的八种模式
控制图的八大制作步骤
常规控制图
常规SPC选择导向图
计量型数据控制图
单值-移动极差控制图I-MR
I-MR控制图的样例
I-Chart控制图
I-MR控制图的练习
均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S
均值-极差控制图的计算公式
Xbar & R与Xbar & S的样例
子组合理原则
Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
Xbar & R与Xbar & S的练习1
Xbar & R与Xbar & S的练习2
计数型数据控制图
计件控制图
不合格品率与不合格品数控制图P 和nP
P 和nP控制图样例
nP控制图的Minitab输出
P 和nP 控制图的练习
计点控制图
不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart
C和U Chart控制图样例
单位不合格数控制图的输出
C和U Chart控制图的练习
设置或改变控制限的原则

第三部分 MSA-测量系统分析
计数型数据的测量系统分析
为什么要使用计数型数据的测量系统分析
计数型数据的测量系统分析步骤
运用Minitab来分析
课堂练习
计量型数据的测量系统分析
基本概念
为什么要学习测量系统
准确性与精确性
测量系统的精确性
再现性与重复性
对于再现性失效的处理
对于重复性失效的处理
对于准确性失效的处理
对于稳定性失效的处理
对于线性失效的处理
练习
Minitab中Gage R&R的数据输入
Minitab中Gage R&R的数据输出分析
方差分析(ANOVA)
Gage R&R及其波动(方差)分量
Gage R&R中有关方差的数据计算
Gage R&R及其标准偏差分量
测量系统的分辨力
测量系统的接收标准
Minitab中Gage R&R的图表输出分析
Gage R&R的图表输出
Gage R&R的均值-极差控制图
Gage R&R的图表输出
对于失效的测量系统应如何处理
测量系统分析的步骤
方差分析(ANOVA)
Gage R&R及其波动(方差)分量
Gage R&R中有关方差的数据计算
Gage R&R及其标准偏差分量
测量系统的分辨力
测量系统的接收标准
课堂练习
练习1
练习2
破坏性试验设计的Gage RR
实际练习
测量系统分析之kappa检验
Kappa检验简介
Kappa检验定义
Kappa检验说明
Kappa检验的测试流程
Kappa检验的测试执行步骤
测试点及人员确定
检验人员视力检查
产品检验标准培训
测试样品收集
Kappa测试
Kappa值计算
Kappa检验样例
Kappa检验的判定标准
Kappa 练习题
总结与提问

【讲师简介】　 韩老师　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
曾在世界知名企业工作20年，历任世界500强美资杜邦公司DOE专家，亚太区质量顾问，精益六西
格玛培训师；台湾斯普林公司高级项目开发经理，质量高级经理；六西格玛黑带大师；欧洲芬兰科泰公司Six Sigma Leader等。
具有十五年丰富的DOE培训和运用经验，曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目，广受好评，是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师，也是早期远赴日本教学试验设计的DOE大师。被誉为“中国试验设计DOE运用第一人”。
长期从事质量管理和精益六西格玛二十年，曾赴美国、英国、瑞典等地进修学习，精通各类质量工具如TS16949 质量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、全面质量管理TQM、QFD质量功能展开、品管七大手法、质量管理基础知识、8D手法、品管圈QCC和TPM全面生产维护、SMED快速转产、VSM价值流程图、Kaizen、6S等精益十大工具。