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采购与供应链中大数据分析与应用
课程安排:2020-9-26 在线

其它排期:

授课讲师:专家

课程价格:799

培训对象:对此课程感兴趣的学员。

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培训背景:
随着信息技术的快速发展,数据的获取成本变得越来越低,采购供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化,找到最优的供应链管理模式,成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据,如何获取数据,怎样分析数据”的思路,配合贴近实际的实操案例与案例分享,使学员切实掌握“从历史数据出发,以模型经验判断”的数据思维,快速应用到实际采购管理工作中,产生增值。

课程大纲:
1.数据时代采购的格局观
采购职能的四种发展模式
采购的使命——降本,寻源,保持供应
采购人应具备的基本素质和核心竞争力
数据时代采购人的终极目标——实现增值
2.有效的数据获取和分析技巧
 “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑
“如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法
“如何分析数据”——数据的清洗,解析与建模方法
“数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析
3.Sourcing中的数据分析应用
要价格,还是质量?——供应商选择的5种数据考量
潜在供应商评估——“10C”原则的应用
战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商
外包还是自制?——采购永恒的主题
4.成本优化中的数据分析应用
成本的构成与数据拆解
案例3:“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法
成本分析与价格分析
案例4:某橡胶产品基于数据分析成本优化实例
供应商报价逻辑与应对方式
5.交期管理中的数据分析应用
库存的类型及隐藏成本
常用的库存考核指标
案例1:ITO设置方法(九宫格法)及不同行业ITO设计
最经济订货量的确认
推拉结合供应链及最优结合点
基于数据的最优订货决策
案例2:安全库存,周转库存设置实操
物流5种配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking,同步物流JIS,Direct直送)
6.需求预测管理中的数据分析应用
需求管理集中化——用同一组数据说话
挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求
基于数据的合理预测(加权平均法,季节指数法,平滑指数法…)
案例5:缺少历史数据的新增需求预测应对方式
7.采购管理中的数据分析应用
采购的支出分析与产品分级
案例6:采购支出分析与采购优化决策
高效采购管理的核心——需求计划管理
供应商关系管理
案例7:某企业在多品类采购中的供应商优化
供应商绩效管理优化