培训地点：上海

课程对象：
质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长

课程目标：
学会认识和定义不同的问题；
能针对不同类型的问题使用适当的质量工具进行分析；
掌握运用数据处理的质量工具，准确描述与量化问题的方法；
掌握问题的原因分析方法，并找出合适的解决措施；
掌握问题的控制方法，建立起问题解决的文化。

课程背景：
大家知道，从生产力发展的角度，经过了手工、作坊式的生产（～19世纪末） 机器化、批量生产（20世纪初） 自动化、大规模生产（20世纪40~50年代） 人造卫星上天、电子计算机进入集成电路第三代，系统科学的产生（20世纪60年代） 信息时代，计算机技术的高速发展和普遍应用(20世纪80年代末)，而在整个生产力的发展过程中，恰恰是伴随着螺旋式上升的质量发展规律，操作者的质量管理  检验质量管理  统计质量管理  全面质量管理 六西格玛管理。在这个演变过程中曾经出现过许许多多的质量工具，但是，通过人们的长期使用、筛选，许多工具逐步被淘汰掉了，只有少量的非常有用之工具沉积下来，所谓大浪淘沙留下的是金子，这些实用工具在应用中也得到了提炼与丰富，帮助我们有效地解决大量的现场问题，所以，本课程以解决现场问题的实用质量工具为主线，剖析了一些常用的经实践检验确实非常有用的工具，精选了具体的实用案例，更接近于生产制造型企业现场问题的特点，供大家学习参考，应用到自己的实际工作中。

课程大纲：

导论
什么是问题?
三类现场问题
为何没有成功解决问题?
质量工具解决现场问题

1．SPC / 时间序列图

2．7新/旧七大工具
特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法
关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法
案例剖析:
怎样发现问题
(续)

3．抽样技术
简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，子样抽样
样本大小考虑

4．流程图
SIPOC，自上而下流程图，跨职能流程图
绘制流程图的技巧
价值分析

5．快赢方法

6．FMEA / 故障树分析(FTA)
简介，FMEA的开发，跟踪措施
故障树分析

7．测量系统分析（MSA）
连续性数据SMA分析
属性数据MSA分析 案例演示：
薯片生产线抽检

案例剖析:
流程图
快赢
FMEA
FTA

课堂实验：

连续性数据MSA练习:
画制流程图
问题陈述
属性数据MSA
(续)

8．比较方法（CA）
单样本，双样本（配对）
单比率，双比率
单方差，双方差

9．方差分析（ANOVA）

10．变异源分析（SOV）

11．相关与回归
小结案例剖析：
假设检验讨论；
案例演示：
大速流设备SOV分析案例练习:
各种比较练习
(续)

12．实验设计(DOE)
实验类型
反复实验(Trial and Error)
单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)
序贯实验策略
实验计划
实验设计流程
编码，中心点，
实验设计的三个基本原理：重复，随机化与区组
完全析因(全因子)实验
为什么使用析因实验?
两因子析因实验
2水平全因子实验
析因实验中的区组考虑
析因实验数据分析
部分因子实验法
响应曲面法(RSM)简介
案例剖析:
设计汽车弹簧实验；
用七步法分析案例

案例演示：
DOE实验
投射器抛射实验练习:
学会用MINITAB软件实验设计；
用七步法分析实例
(续)

13．可靠性技术
可靠性基础知识
可靠性试验计划
多种失效模式
非参分布分析
可修复系统的可靠性
设备的可靠性维护性保障性
加速寿命试验
可靠性建模、预计与分配
可靠性设计
六西格玛可靠性设计
可靠性管理
案例剖析:
汽车寿命设计；
工业用泵维修性分析
实验可靠性计划安排
练习:
学会用MINITAB软件可靠性分析；
各种寿命试验样本分析
结构化的解决问题流程

14．PDCA

15．8D 解决问题法
D0计划阶段
D1 组建团队
D2 从客户的角度来描述问题
D3开发临时围堵措施 (ICA
D4 识别和验证根本原因与逃逸点
D5 选择与验证永久性的纠正行动计划(PCA)
D6 实施与验证永久性的纠正行动
D7 防止复发与采取系统性行动
D8 出版文件并庆祝团队成功案例剖析：
垫圈案例
表面贴装生产线(SMT)；练习:
PDCA练习
8D解决汽车质量问题
(续)

16．六西格玛
1.0界定机会
找出,排序与选择改进机会
制订项目团队宪章
组建有效团队
找出顾客及顾客需求
界定和绘制要改进的过程
2.0 测评业绩
确定测评的内容
管理测评工作
认识变异
评估测评系统
确定过程业绩
3.0 分析机会
找出潜在的根本原因及波动源(SOV)
实施比较方法
进行相关性与回归分析
应用失效模式与效应分析(FMEA) 案例剖析:
某银行六西格玛流程改进项目


练习:
掌握DMAIC技法

(续)
4.0 改进业绩
构思解决方案
排序与选择解决方案
制定及执行试运行计划
管理变革
5.0 控制业绩
计划并实施方案
实施统计过程控制
过程整合
项目结束和表彰案例剖析:
某企业六西格玛减少碎片项目

练习:
掌握DMAIC技法

(续)
17．解决现场问题技巧总结
小结
Q&A
应用质量工具解决现场问题常识测验

讲师简介：闵老师
教授级高级工程师、研究员、教授
黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员、上海市质量协会质量技术奖评审专家、摩托罗拉大学认证精益六西格玛／六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
闵老师现任北京大学质量与竞争力研究中心研究员，兼任飞利浦合资大型半导体制造有限公司六西格玛资深经理，黑带大师(MBB)，教授级高级工程师，六西格玛首席培训师与顾问；由于在六西格玛管理推进工作中的杰出贡献，被中国质量协会聘任为全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员；早期服务于上海仪表集团，先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家、业务改善高级经理，负责建立过6套SPC控制系统。他曾接受过日本、美国、中国等多国设计与精益专家的指导或培训，并在长期实践中积累了丰富经验，经过多年大量的一线实践，总结并形成了适合中国企业市场开拓、研发创新与设计改进的完整方法。
闵老师拥有多年跨国公司创新研发、设计改进与六西格玛改善项目实施和团队领导的经验，尤其是在创新与六西格玛设计(DFSS)领域，如概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方设计/ 田口设计/ 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性设计等方面具有极丰富经验，他乐于分享，帮助企业改善成效显著，如：
指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约2258万元/年，获2009年度上海市质量大奖，并申请了专利；
敏孚集团的项目“汽车饰条直度改进项目”，获浙江省2007年度质量大奖，成功申请一项专利，取得5000多万/年的收益。
帮助欧司朗照明的可靠性培训与辅导，形成了一套完整的检测与抽样的可靠性方案。
成功辅导了400多个实验设计项目，为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元，仅2011年就超过7.6亿元。
持续三年每年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创造经济收益6000多万元。（见附件）

服务过的企业：
通用汽车（上海）、上海乘用车集团、上海大通集团研发中心、上海汽车集团培训中心、上海柴油机集团公司、南京汽车有限公司、博世（汽车配件，苏州）、欧司朗照明、科勒、罗盖特（全球研发中心，上海）、美国库力索法有限公司、魏德米勒电联接(苏州)有限公司、可口可乐上海研发中心、圣戈班研发(上海)有限公司、摩托罗拉公司、华为集团、海尔集团、宝钢集团南京梅钢、天合光能有限公司、顺风光电科技有限公司、中国化工集团、风神轮胎集团公司、正和集团股份有限公司、山东昌邑石化有限公司、山东华星石油化工集团有限公司、大庆中蓝石化有限公司、蓝星石油济南分公司、青岛安邦炼化有限公司、中国化工天津分公司、中航集团重庆分公司、华虹NEC半导体、ASMC半导体、渝德科技、金发科技、Intel、快捷电子、宸鸿科技、上海造币公司、美卓(Mesto，上海)、上海诺信、上海小糸车灯、正泰电器集团、赛仕 JMP中国、北京辛普劳有限公司、深圳赛尔康有限公司
、英格索兰……

专著：
《实验设计(DOE)应用指南》，ISBN: 978-7-111-32967-1机械工业出版社，543页，78元，2011.02.
《精益六西格玛案例汇编》，ISBN: 978-7-5669-0131-6，东华大学出版 社，266 页，35元，2012.08.
成功获得或辅导了“BCD器件高温推阱新工艺的创立”、“生产设备之间的匹配程度的新方法”、“常压炉管(ASM400)湿氧点火工艺”等多项技术创新。
2006.08-09赴荷兰飞利浦(PHILIPS)总部进行交流，内容涉及实验设计（DOE）、变异源分析(SOV)、比较分析(CA)、六西格玛管理及数据挖掘、六西格玛设计(DFSS)等技术在企业中的应用，受到国外专家的一致好评。

授课形式：
知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。