营销管理培训


当前位置: 企业公开课 > 市场营销 > 营销管理

大数据时代的营销数据分析技能--用数字说话


时间地点: 2015-4-25 至 2015-4-26  上海      授课讲师陈剑    学习费用: 3200 元/位

2015-04-17至2015-04-18【深圳】    2015-04-25至2015-04-26【上海】  
2015-06-05至2015-06-06【深圳】    2015-06-11至2015-06-12【北京】  
2015-06-13至2015-06-14【上海】    2015-08-14至2015-08-15【深圳】  
2015-08-20至2015-08-21【北京】    2015-08-22至2015-08-23【上海】  
2015-10-30至2015-10-31【深圳】    2015-11-05至2015-11-06【北京】  
2015-11-07至2015-11-08【上海】    2015-12-11至2015-12-12【深圳】  
2015-12-17至2015-12-18【北京】    2015-12-19至2015-12-20【上海】  

培训对象: 市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士

学习费用3200元1人 4800/两天“买一赠一”(含资料费、午餐、茶点、发票)

备注:认证费用:高级800元/人(参加认证考试的学员须交纳比费用,不参加的学员无须交纳)
1.凡参加认证的学员,在培训结束参加考试合格者由<<国际职业认证标准联合会>>颁发<<营销管理师>>国际国内中英文版双职业资格证书,(国际国内认证/全球通行/社会认可/官方网上查询);2.凡参加认证的学员须课前准备大一寸红底或蓝底数码照片;
3.课程结束后20个工作日内将证书快递寄给学员;
4.可申请中国国家人才网入库备案。


课程背景:
“大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。
大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容:
1.了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具
2.大数据如何跟企业的营销工作相结合
3.数据挖掘的CRISP循环
4.数据分析的工具介绍:例如指标分析的方法和统计学算法介绍


特别声明
本课程有若干演练环节,为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本,课堂上不负责为学员安装软件,请预先准备。

为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Microsoftoffice2007以上版本,并为Excel加载分析工具库。
陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。


课程大纲:

一、大数据时代概述
“大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
1.大数据的应用历史
2.大数据的全景视图
3.最热门的大数据工具有哪些
4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
5.CRISP方法论
案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程

二、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
1.大数据如何与企业的营销结合
a)营销动作和大数据的结合
b)岗位的设置和技能要求
2.分析模型的设计、实施工具
a)SPSSClementine简介
b)SAS简介
c)SQLAnalysis简介
d)Excel控件简介
3.数据的收集和准备
a)数据的来源
b)原始数据转换为业务数据

三、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.案例思考:从一张报表说起
2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
4.案例解析:
a)竞争力分析模型
b)利润分析模型

四、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
1.时间序列规律的三个方面
2.如何识别周期,认识同比的风险
3.趋势如何分析
4.案例解析
a)数据周期分析
b)库存风险预测
5.一元回归分析
a)案例:行业趋势分析

五、竞争的量化分析方法简介
1.宏观的行业竞争力分析矩阵
2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
3.竞争的敏感性分析
4.快消品的品牌转换矩阵
5.媒体影响的量化研究

六、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
1.协助客户分类:聚类分析
2.识别客户响应
a)类神经网络
b)决策树
c)逻辑斯蒂回归
3.时间序列预测
a)ARIMA
b)指数平滑

七、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差

八、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.基于决策树的案例解析
5.结果的应用



专家介绍:

陈剑:信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》

陈剑老师近期内训企业包括:
东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(云南、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。

------分隔线----------------------------