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大数据时代的营销数据分析技能--用数字说话
课程安排: 北京

其它排期:

授课讲师:陈剑

课程价格:3600 元/位

培训对象:

报名热线:400-801-3929

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 上课时间: 2016-12-17至 2016-12-18
 授课地点: 北京,(具体地点报名后待确认函通知)
 学习费用: 3600 元/位
 培训对象: 市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
 课程信息:  
  培训对象:市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
学习费用:3600元1人,5800元2人,无其他折扣(含资料费、午餐、茶点、发票)

温馨提示:请学员携带笔记本电脑并安装Microsoft office2007以上版本!
备注: 认证费用:中级600元/人 高级800元/人(参加认证考试的学员须交纳比费用,不参加的学员无须交纳)
1. 凡参加认证的学员,在培训结束参加考试合格者由<<国际职业认证标准联合会>>颁发<<营销管理师>>国际国内中英文版双职业资格证书,(国际国内认证/全球通行/社会认可/官方网上查询);2.凡参加认证的学员须课前准备大一寸红底或蓝底数码照片;
3.课程结束后20个工作日内将证书快递寄给学员;
4.可申请中国国家人才网入库备案。

课程背景:
“大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。
大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容:
1. 了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具
2. 大数据如何跟企业的营销工作相结合
3. 数据挖掘的CRISP循环
4. 数据分析的工具介绍:例如指标分析的方法和统计学算法介绍

特别声明
本课程有若干演练环节,为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Office2007以上版本,课堂上不负责为学员安装软件,请预先准备。
特别声明:
为了保证培训效果,请携带笔记本电脑并安装Microsoft office2007以上版本,并为Excel加载分析工具库。
陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱,请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。

课程大纲:

一、大数据时代概述
“大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
1. 大数据的应用历史
2. 大数据的全景视图
3. 最热门的大数据工具有哪些
4. 企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
5. CRISP方法论
案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程
二、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
1. 大数据如何与企业的营销结合
a) 营销动作和大数据的结合
b) 岗位的设置和技能要求
2. 分析模型的设计、实施工具
a) SPSS Clementine简介
b) SAS简介
c) SQL Analysis简介
d) Excel控件简介
3. 数据的收集和准备
a) 数据的来源
b) 原始数据转换为业务数据
三、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1. 案例思考:从一张报表说起
2. 传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
3. 把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
4. 案例解析:
a) 竞争力分析模型
b) 利润分析模型
四、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
1. 时间序列规律的三个方面
2. 如何识别周期,认识同比的风险
3. 趋势如何分析
4. 案例解析
a) 数据周期分析
b) 库存风险预测
5. 一元回归分析
a) 案例:行业趋势分析
五、竞争的量化分析方法简介
1. 宏观的行业竞争力分析矩阵
2. 数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
3. 竞争的敏感性分析
4. 快消品的品牌转换矩阵
5. 媒体影响的量化研究
六、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
1. 协助客户分类:聚类分析
2. 识别客户响应
a) 类神经网络
b) 决策树
c) 逻辑斯蒂回归
3. 时间序列预测
a) ARIMA
b) 指数平滑
七、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
1. 预测责任者与支持者
2. 预测的组织流程
3. 不同的预测模型各自的优缺点
4. 水平和趋势模型
5. 季节模型
6. 如何评估预测的偏差
八、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
1. 精确营销与客户细分
2. 客户细分的价值
3. 基于数据驱动的细分
4. 基于决策树的案例解析
5. 结果的应用

专家介绍:
陈剑:信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》 《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》        《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
陈剑老师近期内训企业包括:
东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(云南、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。