课程介绍
管理体系（GLSSS)贝思德独家开发，为企业精益转型提供精益生产和六西格玛系统改善咨询服务。企业问题纷繁复杂，如何为企业管理者解决实际问题，如何从源头解决企业问题，如何解决企业重点和难点问题，如何系统的解决企业管理问题，我们提供解决方案。点石成金，授人以漁。

预备课程：
MTP卓越绩效管理心智模式修炼
1.自我超越
2.系统思考
3.卓越绩效管理模式对标管理
4.卓越绩效改善系统动力学

课程内容
一、 什么是统计学
1.1商务与经济统计问题BB解决方案
1.2为什么学习统计学
1.3什么是统计学
1.4统计学的类型
1.5变量的类型
1.6测量尺度
1.7伦理与统计
1.8计算机应用

二、 描述数据频数表、频数分布和图形表示
2.1引言
2.2构造频数表
2.3构造频数分布：定量数据
2.4一个软件例子
2.5相对频数分布
2.6频数分布的图形表示

三、描述数据
数值度量
3.1引言
3.2总体均值
3.3样本均值
3.4算术平均数的性质
3.5加权平均数
3.6中位数
3.7众数
3.8软件解法
3.9均值、中位数和众数的相对位置
3.10几何平均数
3.11为什么要研究离散程度
3.12离散程度的度量
3.13软件解法
3.14标准差的解释与应用
3.15分组数据的均值和标准差
3.16伦理和结果报告

四、描述数据
数据展示和数据开发
4.1引言
4.2点状图
4.3茎叶图
4.4离散程度的其他度量
4.5偏度
4.6描述两个变量之间的关系

五、概率论概述
5.1引言
5.2何谓概率
5.3分配概率的方法
5.4计算概率的几个法则
5.5列联表
5.6树形图
5.7贝叶斯定理
5.8计数原理

六、离散型概率分布
6.1引言
6.2何谓概率分布
6.3随机变量
6.4概率分布的均值、方差和标准差
6.5二项概率分布
6.6超几何分布
6.7泊松概率分布
6.8协方差

七、连续型概率分布
7.1引言
7.2均勻概率分布族
7.3正态概率分布族
7.4标准正态概率分布
7.5确定正态曲线下的面积
7.6二项分布的正态近似

八、 抽样方法和中心极限定理
8.1引言
8.2抽样方法
8.3抽样误差
8.4样本均值的抽样分布
8.5中心极限定理
8.6样本均值抽样分布的应用
小结

九、 估计和置信区间
9.1引言
9.2均值的点估计和置信区间
9.3比例的置信区间
9.4有限总体修正因子
9.5选择适当的样本容量

十、 单样本假设检验
10.1引言
10.2什么是假设
10.3什么是假设检验
10.4假设检验五步法
10.5单侧与双侧显著性检验
10.6总体均值的检验：已知总体标准差
10.7假设检验中的p-值
10.8总体均值的检验：总体标准差未知
10.9关于比例的检验
10.10第Ⅱ类错误

十一、两样本假设检验
11.1引言
11.2两样本假设检验：独立样本
11.3比例的两样本检验
11.4总体均值的比较：总体标准差未知(合并检验)
11.5总体均值的比较：总体标准差不等
11.6两样本的假设检验：相依样本
11.7相依样本与独立样本的比较

十二、方差分析
12.1引言
12.2F分布
12.3比较两总体的方差
12.4ANOVA的假定
12.5ANOVA检验
12.6关于成对处理均值的推断
12.7双因素方差分析
12.8具有交互作用的双因素
方差分析
小结

十三、线性回归与相关
13.1引言
13.2何谓相关分析
13.3相关系数
13.4判定系数
13.5相关系数的显著性检验
13.6回归分析
13.7估计的标准误差
13.8线性回归的假定
13.9置信区间和预测区间
13.10有关判定系数的更多内容
13.11相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系
13.12变换数据
13.13协方差

十四、多元回归与相关分析
14.1引言
14.2多元回归分析
14.3回归方程对数据的拟合好吗
14.4多元线性回归的推断
14.5评价多元回归的假定
14.6逐步回归
14.7具有交互作用的回归模型

十五、指数
15.1引言
15.2简单指数
15.3为什么要把数据转换成指数
15.4指数的构成
15.5未加权指数
15.6加权指数
15.7价值指数
15.8特殊用途指数
15.9消费者物价指数
15.10调整基期

十六、时间序列与预测
16.1引言
16.2时间序列的构成
16.3移动平均
16.4加权移动平均
16.5线性趋势
16.6最小二乘法
16.7非线性趋势
16.8季节波动
16.9消除数据的季节影响
16.10杜宾-瓦特森统计量

十七、 非参数方法：检验
11.1引言
17.2拟合优度检验：期望频数相等
17.3拟合优度检验：期望频数不等
17.4卡方的局限性
17.5列联表分析

十八、 非参数方法
分级数据分析
18.1引言
18.2符号检验
18.3相依样本的威尔科克森符号秩检验
18.4独立样本的威尔科克森秩和检验
18.5克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析
18.6秩顺序相关

十九、统计过程控制与质量管理
19.1引言
19.2质量控制简史
19.3差异产生的原因
19.4诊断图
19.5质量控制图的用途和类型
19.6受控和失控情形
19.7属性控制图
19.8接受抽样

二十、决策论基础
20.1引言
20.2决策要素
20.3不确定条件下决策的案例
20.4最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略
20.5完全信息的价值
20.6敏感性分析
20.7决策树
小结

讲师介绍
文放怀教授
北京大学MBA,管理精益六西格玛咨询专家，精益六西格玛黑带大师。在美的、美资PULSE、港资亿利达集团等长期从事高层精益六西格玛管理及技术管理，多年潜心研究各国外企的精益六西格玛管理特点及先进方法。主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。在外企先进精益六西格玛管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。已出版专著《现代企业精益六西格玛管理技术》、《精益六西格玛管理》；《6SIMGA实战》；《精益管理4部》；《6SIGMA设计实战》；《服务业精益六西格玛》等多部，即将出版《新产品开发管理体系IPDFSS丛书》等。曾应深圳技术监督局培训中心等多家单位之约进行6SIGMA方面的讲座和培训。曾参与中山毅嘉公司、德高公司、韩国友星电子、东菱凯琴集团、深圳海光电子有限公司、国营军工六九二厂的精益和六西玛项目实施并取得较大财务收益。