课程目标：
基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

课程大纲：

SixSigma总体介绍：
SixSigma是什么?
谁在应用SixSigma?
SixSigma的两大流派及其各自主要特点
SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段
和各阶段需要完成的主要任务
SixSigma的组织结构
SixSigma的战略推广
SixSigma与ISO/TQM（TotalQuality
Management-全面质量管理）的区别
SixSigma的统计学基础：
数据分类：连续型数据和离散型数据
缺陷(标准)：单元，机会的定义：DPU和DPO
的概念和区别
正态分布的由来
正态分布的重要统计量“u”（均值）和“”（标
准方差）
正态分布的重要特性及“Z”值的计算
Mean(均值)，Median(中位数)和Mode(模)

SixSigma各阶段的详细介绍：
定义阶段(Define)
质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment)
立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
测量阶段(Measure)
确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
确定项目的缺陷(标准)，单元，机会
测量系统的分析(MSA)：
偏差的构成：可重复性和可再生产性
连续数据：快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
离散数据：表格法
对Y和可能的X’s收集数据
流程图(PM-ProcessMap)
因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause&EffectDiagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本图形分析及统计分析：
柏拉图(ParetoChart)
直方图(Histogram)
盒形图(Boxplot)
验证正态性(NormalityTest)
歪斜分布(SkewedDistribution)
尖峰分布(KurtosisDistribution)
多模式分布(Multi-ModeDistribution)
非正态分布的处理
描述性统计(BasicStatistics)
计算Z值：
Y是离散型数据：ProductReport
Y是连续型数据：ProcessReport
Zst、Zlt和Zshift的关系

分析阶段(Analyze)
图形分析：离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)
假设检验分析(HypothesisAnalysis)
F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回归分析(Regression)
通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel)
改进阶段（Improve）
样本数量检验(SampleSizeTesting)：连续数据和离散数据
改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test)
控制阶段（Control）

SPC及控制图(ControlChart)
什么是控制图和SPC
控制图的用途
控制图的类型
控制图原理
控制图的解释
DMADV的内容简单介绍：
D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

讲师介绍：马老师

国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。

授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。