数据分析的利器--从Excel到Power BI

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其它排期：
2021-05-21至2021-05-22 长沙 2021-06-17至2021-06-18 上海
2021-06-24至2021-06-25 深圳

授课讲师：王忠超

课程价格：3800

培训对象：适用于有一定Excel数据分析操作基础  熟悉VLOOKUP函数和数据透视表  通过数据管理支持业务决策

报名热线：400-801-3929

请填写您的报名信息

课程费用：3800元/人（包含教材，发票，茶点，午餐等）

培训方式：知识讲解，案例分析，小组研讨，角色扮演，情景模拟，实战练习，经验分享。

课程背景
Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。
Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。
本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力

课程目标
掌握Power Query数据清理的工具和方法；
掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；
掌握Power BI Desktop数据可视化报表。
软件版本
Power BI Desktop
Office　2016/2019/365

课程大纲
Excel和Power BI
介绍
0.5h1.软件界面
2.Excel Power Query 数据查询
3.Excel Power Pivot 数据模型
4.案例展示
Excel数据规范和透视统计
2h
1.数据规范工具
快速填充让机器会学习
数据分列规范日期
数据验证制作下拉列表
2.数据透视表
数据透视表结构
汇总方式
五种百分比
日期分组
切片器+日程表，实现动态筛选统计
批量生成多张表
多表汇总透视
数据清洗整理
2h1.数据导入
外部数据获取
Power Query编辑器
2.数据清洗
规范化数据特点
数据的拆分合并提取
空白/重复数据处理
日期和时间调整
数据填充
3.结构调整
透视与逆透视
二维表转换为一维表
不聚合透视表
自定义列
分组
4.多表合并
追加查询
合并查询
工作簿多表数据整合
从文件夹合并多个Excel工作簿数据
M函数Excel. Workbook使用
Excel数据建模分析
2.5h1.打开数据模型
添加到数据模型
管理数据模型
2.建立模型关系结构
事实表与维度表
建立表关系方法
关系属性
2.度量值
3.KPI
4.计算列
5.基于数据模型创建数据透视表
Power BI数据建模分析
2.5h1.数据获取
数据导入
Excel模型导入
2.建立日期表
添加日期表到数据模型
利用计算列扩充表字段
建立日期维度关系模型
按月排序设置
3.度量值
度量值分类
组织度量值
销售数据汇总
任务完成率分析
两年同比分析
时间智能函数
4.新建计算表
计算表介绍
合并数据表
交叉联合表
提取维度表
生成日期表
5.DAX表达式
DISTINCTCOUNT
CALCULATE
FILTER
数据可视化呈现
2.5h1.建立可视化报告
页面布局设置
添加标题文字
设置筛选器
添加摘要数据
2.常用可视化图表
常见可视化图表
创建产品类别环形图表
对比多个地区销售业绩
按月对比销售业绩与任务完成度
3.其他可视化图表
散点图
分解数
数据地图
桑基图
动态气泡图
4.报表交互与动态呈现
编辑报表交互控制
应用数据切片器
数据深化钻取
跨页面钻取
自定义工具提示
5.Power BI分析结果
保存成 pbix文件
生成在线版Power BI报告
分享在线Power BI报告
在PPT中调用Power BI报告

师资介绍
王忠超
北京科技大学　MBA
微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师
长江商学院MBA班特聘讲师
中软计算机培训中心　高级培训师
微信公众号“Office职场训练营”创始人
《商务PPT的说服之道》作者
《Excel 数据管理：不加班的秘密》作者
《Excel高效办公：财务数据管理》作者
《Power BI 商务智能数据分析》作者
19年企业Office实战培训经验
14年企业管理咨询经验