【课程背景】
　　制作报表、报告，做产品演示是企业白领几乎每天都要进行的工作，通过报告和演示，董事会从中了解公司的运营情况，领导从中了解您的成果和能力，客户从中了解产品的优势和特点，项目成员从中了解目前的进展和下一步的工作。这项工作是如此重要，为此我们非常有必要学习如何制作一个优秀的报告和演示。陈老师的课程已经在各种类型企业，包括跨国化妆品公司、高科技企业、制造厂商、国有大型通讯公司获得了一致广泛的赞誉，有志于提高报告制作水平的您一定不能错过。21世纪的企业经理人每天可以接触到大量的数据，包括各下级部门分支机构递交的报表；ERP系统提供的明细数据和统计数据；互联网上的行业数据、股市行情等，关键是如何利用这些信息作出更好的决策。本课程着眼于数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握数据分析的高级技能，提升科学管理的水平，使您在竞争中高人一筹，游刃有余。本课程涉及以下的知识领域：
　■数据的图表分析：当一批数据有20或更多的时候，就应该制作图表，这样数据中隐含的重要特征和规律就容易被发现和挖掘出来。如何选择正确的图表类型，并制作令人印象深刻的专业图表是现代白领的必修课，也是成功向客户呈现产品的利器
　■数据多维分析：这是数据挖掘的重要手段，也是很多商业智能软件的核心功能。各部门都可以利用这个工具快速生成各种多级分类统计报表
　■商业预测：经济和商业环境不断地随时间变化，经理们必须设法了解这些变化对他们的组织会有什么影响；大型零售公司的营销经理必须要对产品需求、销售收入、消费者喜好、存货进行预测；航空公司的航线经理要预测乘客数量和收入；以上这些都要用到预测技术
　■数据相关性分析和多元回归分析――前者帮助我们分析不同的观测变量之间的相关性或差异，后者给出目标值和变量之间的公式关系。这两个分析工具广泛应用在生产和销售的各个领域，为决策提供更加科学的依据
　■更多：置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也将在本课程中一一介绍。本课程涵盖了最常见、最实用的统计知识和分析技术，每个主题都开始于一个实际的案例，从这些案例引出每个主题涉及的知识。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoft Excel软件演示，使学员在掌握原理的同时更能够学以致用

【课程收益】
　■了解九大类专业图表的特点和应用场合，学习用专业的图表来展示数据
　■使用高级图表美化技术来美化图表，使您的图表与众不同，给观众留下深刻印象
　■学习快速的图表制作技术，通过本课程，您今后制作一个专业图表可能只要几秒钟
　■虽然企业的Powerpoint母板您无可选择，但是您可以通过学习高级画面编排技术来产生漂亮美观的效果
　■生动的动画可以抓住客户的眼球，吸引观众的注意，使您不出彩都不行
　■不需要有美术基础，您也可以从本课程中学到如何快速的配色，使画面即协调好看，又能突出重点
　■如何策划一堂精彩的演讲或报告，在本课程中陈老师和您分享经验，一同探讨

【课程大纲】

第一部分：专业幻灯片powerpoint及图表制作培训

第一章：高级图表制作技术
一、图表类型及应用
　■九大类型图表的功能说明和特点分析
　■九大类型图表的制作方法
　■报表的生成现场演练

二、图表的高级制作技术
　■如何使图表呈现立体效果
　■如何应用颜色方案来快速配色
　■如何自定义图表类型
　■如何快速的制作图表，在几秒钟就完成专业美观的图表

三、图表的演示技术
　■如何在Powerpoint中完美的插入一个图表
　■如何使图表和背景相协调
　■如何使图表动起来，吸引观众的视线
　■如何突出图表的重要数据，引起观众注意

第二章：专业幻灯片制作技术
一、Powerpoint基础
　■巧用视图加速文档的创建
　■工具栏寻宝，发现隐藏的powerpoint工具
　■如何将常用的内容框架分类，以后通过类别创建文档框架
　■使用自选图形绘画的技巧

二、高级幻灯片制作技巧
　■绘制专业组织结构图
　■绘制立体金字塔图
　■绘制中心辐射图阐述中心议题
　■流程图的几种表现形式介绍
　■如何把图片剪裁成各种形状
　■阴影和3D的应用技巧

三、幻灯片的排版技术
　■使用母板加速页面制作的高级技巧
　■在同一个文档使用多母板技术
　■专业幻灯片版式的展示和演练
　■文本的排版要点
　■光影效果在幻灯片的应用
　■链接技术及注意事项

四、颜色的运用技巧
　■三基色原理和Powerpoint的颜色体系
　■画面构图的颜色运用原理和实例
　■几种快速配色的方法
　■在幻灯片中运用配色方案
　■如何使画面的颜色自动适应不同的模板

五、多媒体幻灯片制作
　■Powerpoint动画类型的深入分析
　■不同场合如何选择适当的动画类型探讨
　■如何制作宣传短片
　■在幻灯片中使用音乐效果的几种途径
　■如何控制音乐播放的时间
　■在幻灯片中使用音乐效果的几种途径
　■如何控制音乐播放的时间
　■学习使用强大的自定义路径功能及案例演练

六、报告和演示技巧
　■成功演示的步骤和方法
　■确定你的目标
　■分析听众
　■演示方案策划
　■Powerpoint提供的演示工具

第二部分：实用企业数据分析和统计技术v2.0培/训
一、如何进行数据的图表分析－－直观的图表使我们更容易发现数据背后的规律，也是我们向董事会、上级、同事作报告的主要方式，本节重点讲述：
　■用实例说明不同的场合应该选用的图表类型
　■为了让被报告者或者观众留下深刻的印象，我们应该如何展现图表
　■如何轻松制作专业又美观的图表

二、如何进行数据的分级汇总、多维分析以及数据挖掘方法－－数据统计、多维分析和数据挖掘是企业数据分析的基础，并成为一个新的学科“商业智能”。本节深入浅出的介绍商业智能的概念以及相关的技术手段：
　■商业智能的应用及其技术框架
　■如何使用数据清洗技术规范化数据
　■如何在30秒内实现对数据的多级分类汇总
　■使用多维分析工具分析销售数据
　■如何向下钻取和向上汇聚进行营销数据分析和挖掘

三、数据的分布趋势分析实战－－数据的分布趋势形态是我们从宏观上掌握企业内部管理和经营状况的重要工具，本节重点介绍数据分布分析的概念和实例应用：
　■如何使用集中指标进行数据分析，例如80/20分析、服务质量分析
　■如何使用分布图进行宏观分析，例如人力资源的薪资结构分析、市场抽样调查分析
　■如何使用差异指标进行数据分析，例如不同销售团队的销售能力分析和外购产品的误差分析

四、频数分析－－频数分析广泛的应用于企业的管理优化、缺陷改进、回款监控等场合，本节重点讲述
　■频数分析的概念和分析工具
　■频数分析在回款监控上的应用
　■柏拉图在产品缺陷改进上的应用
　■自动及手动生成柏拉图的方法

五、置信度分析－－市场调查是企业经营决策的重要依据，市场调查的结果有多少可信性，或者说误差有百分之几？本节包含以下内容
　■在市场调查取得的有限数据如何推论到整体
　■如何对平均销售额进行95%的置信区间估计，并估计总的销售额
　■如何根据调查结果进行满意度分析

六、数据相关性分析－－数据相关性分析是分析不同营销策略的效果的重要工具，本节包括
　1）单因素方差分析的原理和应用
　■单因素方差分析主要应用在单一影响因子的场合，例如
　■如何判断不同供应商提供的产品是否存在差异
　■消费者年龄和购房面积需求是否有关系
　■不同促销方式对最终销售的影响是否存在差异

　2）双因素方差分析的原理和应用
　■双因素分析主要用在两个因素共同作用的影响分析，例如
　■销售地区和促销方式是否存在交互影响
　■商场过道位置和货架位置之间是否存在交互影响
　■不同维修中心和摄像机品牌之间是否存在交互影响
　■产品性能上的差异与原料和机器类型是否有关

七、商业预测技术（一）－－商业预测是企业构建销售指标体系必不可少的环节和手段，企业通过预测下一年度的市场规模、市场占有率、销售量等来制定来年的销售指标。本节包括以下内容
　1）预测模型的类型概述
　2）如何选择合适的预测模型
　3）预测的案例演练
　■如何预测公司明年、后年的营业收入
　■如何预测新年度生产成本
　■如何预测报纸的订阅量

　4）月度和季度数据的时间序列预测，例如
　■销售是否收到季节的影响
　■如何计算各个季度的预测值

八、商业预测技术（二）－－多元回归分析
　1）如何分析多个因素对目标值的影响程度，例如
　■同广告媒体在促销产品时的有效性
　■价格和促销费用对销售量的影响公式

　2）多元回归在营销决策的应用案例：如何制定新市场的销售目标及发展代理商数据

九、动态分析技术－－动态分析指的是通过为分析过程提供交互性，动态调整影响因子，直观的了解每个因子的影响程度，本节包括以下内容
　■动态分析的技术基础：窗体控件
　■动态分析案例：建立利润敏感性分析模型进行本量利分析

十、规划求解工具－－规划求解工具简化了边际成本分析的过程，可应用于生产规划和营销方案设计
　■规划求解工具的使用方法
　■案例：使用规划求解工具进行生产方案规划

十一、回顾、总结、答疑

【讲师介绍】
　　陈老师，公司资深讲师，计算机专业硕士，MBA 、IPMP项目管理专家、微软认证MCP专家、经济分析师、现任某跨国公司技术总监、中国区副总经理。熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。10多年高科技企业产品研发和产品管理工作的经历。陈老师授课采用互动性双向交流方式，案.例讨论、角色扮演、管理评估等皆能切合主题，以实例个案为骨干，辅以深厚学术理论基础；在教会学员如何正确使用管理工具的同时，注重传授给学员如何创建一种全新理念的管理平台，使其能够在这个平台上自由发挥和创新。
　　陈老师曾服务过的部分企业有：东风汽车、雅芳、中国移动、亿道电子、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、万通定量阀、宏图三胞、海立（集团）、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、宝馨科技精密机械、亚洲纸业、纳贝斯克食品、南京广厦置业（集团）、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板（上海）有限公司、云集软件、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。