SPC统计过程控制
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课程信息：
SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。 通过课程的学习，让学员了解SPC的原理，和正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图，而成为动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
课程内容
一、SPC的基础
? SPC起源、背景
? SPC的假设条件
? 统计数据的类型（计数、计量）
? 正态分布
? 中值、极差、标准偏差的计算
? 过程的变异
二、SPC中的抽样计划
? 样本大小的确定
? QC曲线与a、b风险
? 抽样检验
? Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算
? 认识测量误差与对SPC的干扰
三、SPC的应用实施
? 数据收集
? SPC管制图介绍
n 计量型管制图
2 I-MR管制图
2 X-bar－R图
2 X-bar－S图
2 规格和控制界限的分析
2 过程控制实例 -- 弯折试验
n 计数型控制图
2 P管制图
2 nP管制图
2 c管制图
2 u管制图
2 过程控制实例
? 控制图的选用原则
? 控制图诊断方法
? 使用控制图注意事项
? 练习制作控制图,并进行失控分析
四、SPC与质量、成本改善(案例分析)
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