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(FMEA/SPC/MSA)预防工具三剑客
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 时间地点: 2017-10-26 至 2017-10-27  苏州      授课讲师专家
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 学习费用: 3280 元/位
 培训对象: 管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等
 课程信息:        
  课程对象
管理者代表、生产副总、质量副总、研发主管、生产主管、品质主管、财务主管、IQC主管、设备维护与管理人员、实验室主管、SQE、质量工程师等
(建议多功能小组组团参加,特别是对产品精密要求程度高/欲获得大客户的企业)

课程背景
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949,QS9000所要求必需应用的核心工具,更是对于品质高精度,严要求的企业常用的品质管理与改善工具,本课程着重于工具在品质管理中的应用,同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先,进行事前,事中预防控制,也称之为预防工具“三剑客”。

课程特点
内容:注重实战性,结合产品特性,由浅入深,层层跟进,演练中理解,实例结合应用。
互动:游戏启发,案例分析,现场演练,小组讨论等。

课程收益
掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S,O,D,进行设计,制程中的风险识别
发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
学会利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”“事中预防”的效果,从而有效控制生产过程,不断改进品质。
掌握SPC不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
通过MSA学习,强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。
透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统最大稳定性。

课程大纲
预防第一剑:风险评价,缔造完美。
※FMEA潜在失效模式与后果分析与控制计划
一、FMEA的整体了解

1、什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处
2、典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时间顺序
3、FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例
脑力激励的方式,小组原则,会议责任
脑力风暴练习
4、认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语
5、整体图表示FMEA顺序

二、FMEA实施(一般以PFMEA为主)

1、识别过程,过程流程图
2、控制计划与控制流程结合的案例分析
小组练习
3、FMEA实施步骤
FMEA的前提条件
注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效,示例
风险顺序(RPN)度数及RPN流程
4、FMEA列表解析
FMEA的范围,目的,顾客定义
贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,
回顾典型的设计考虑
FMEA第一步,案例
FMEA第二步,案例
定义功能及描述功能
功能及其建构小组练习:功能描述
5、FMEA表格在团队协作下的完成

三、以案例带动,FMEA发表与点评

1、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2、过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
4、列出每个原因的目前控制
5、据评定规则,计算风险优先数量(RPN)(S.O.D评定规则通常是难点)
6、采取推荐行动,指定责任人,并采取行动
7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较
8、重复过程FMEA

四、控制计划CP(QC工程图)

1.控制计划的概念,好处
2.试生产控制计划如何制作
3.从其他文件来源的主要输入
4.确定变差来源及其控制方法
5.控制程度和过程能力
6.问题与解析
7.小结DFMEA,PFME关键点。

五、回顾与总结

预防第二剑:一切变化尽在掌控之内。
SPC统计过程控制与CPK
一、什么是SPC
1.为什么需要统计过程控制?-变差存在
2.变差是什么?表现在哪些方面
3.各种图示看异常,我们该采用怎样的方法来对待变差的出现?
二、正态分布

1.了解统计学中几个术语及表示(总体/样本/平均值/方差/标准差)
2.术语的公式表达(总体平均值,样本平均值,总体标准差,样本标准差的计算)
3.回顾FMEA学习过的过程,如何识别过程
4.给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值,进行样本平均值,样本方差的计算
5.透过数据看质量特性X分布,形像了解正态分布
6.统计学中正态分布的概念
7.小组练习:二十种图示识别,区分正态分布与变差出现的可能
8.发表与点评
9.如何计算正态分布与工序西格玛Z

三、控制图原理与制作

1.控制图概念-控制图的结构和概念
2.统计观点
3.控制图的基础-直方图
4.控制图基础知识点
5.控制线的确定
6.控制图原理的两种解释a,点出界就变异b,必然偶然之西瓜芝麻观点
7.控制图的分类
8.计量型通常有哪些控制图及计算公式
9.计数型通常有哪些控制图及计算公式
10.重点解讲-均值极差图
11.制作均值极差图如何准备
12.如何制作均值极差图
13.结果绘制
14.分析控制图异常原因
15.单值移动极差图
16.制作单值极差图如何准备
17.如何制作单值极差图
18.对应常数计算,结果绘制
19.分析控制图异常原因

四、控制界限更换
1.问题:标准是否是不变的?
2.五种状况下的控制界限更换
五、如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)

1.分析过程能力的前提
2.如何计算稳定过程能力指数(CP)
3.问题:CP的意义是什么?
4.如何计算过程实际能力指数?
5.CP,CPK相比较的评价与分析
6.产品性能指数PPK
7.对能力分析的数据结果应用
8.问题:CPK,PPK的区别与联系

六、不合格率计算

1.如何计算平均不合格率
2.典型的P图
3.练习P图
4.分析P控制图异常原因
5.三种情况下P图控制界限更换
6.P图分析过程能力的前提条件
7.据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力
8.总结与提问,布置作业


预防第三剑:天灾人祸,全面扼杀。
※仪器校正与MSA测量系统分析

一、计量认识

1.仪校工作者的质素要求
2.计量及相关概念理解
3.测量系统的理解与区分
4.计量标准/工作标准/标准物质(又称参考物质)
5.检定、校准、比对三者的区分
6.测量的准确度与不确定度
7.量值的传递与溯源

二、测量仪器的示值误差

1.示值误差的概念理解
2.常见误差产生的情况
3.练习
4.示值误差的评定方法-比较法
5.比较法三种方式及案例
6.直接测量法及案例
7.替代量测法及案例

三、量规仪器校正与管理

1.ISO9001对于量规仪器的要求
2.计量器具的管理要求
3.测试设备的配置和管理
4.计量器具与测试设备的使用与维护
5.分承包方的测量控制
6.纠正措施
7.外审对于仪器内校审核的关键点与回应
8.量规仪器校正与管理流程
9.校正方法的选择与使用
10.仪器校正及报告的注意事项
11.案例分析
四、测量系统分析`MSA

1.测量系统分析MSA的目的、适用范围
2.测量系统统评估流程图
3.测量系统的精密度、再现性与准确度.
4.分析测量能力的方法,结合图例理解。
⑴计量型
⊙偏差分析⊙再生再现分析(R&R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型
⊙小样法⊙大样法
5.关于GRR标准差的使用
6.测量系统的统计特性
7.测量过程设计选择的准则
8.研究不同测量过程方法
9.测量资源开发的先决条件和假设
10.量具特性曲线
11.测量系统变差的类型
12.常见测量问题的分析
13.测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南

总结