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用数据分析挖掘供应链价值
课程安排:2024年11月23日-24日 广州

其它排期:
2024年11月23日-24日 广州

授课讲师:高上

课程价格:3800

培训对象:供应链业务相关的专业人员、主管

报名热线:400-801-3929

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培训对象:

供应链业务相关的专业人员、主管

课程收益:

课程背景:

这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代,这是一个新技术、新模式层出不穷的时代,这是一个以客户需求为导向、供应链协同的时代。市场竞争的游戏规则正在改写,环境在变,谁不改变,谁就会被市场淘汰!用数据进行运营管理、公司决策,得到越来越多企业的认可;华为、苹果、亚马逊,这些行业的佼佼者,对公司的数据化管理尤为重视。

面对你无法改变的“需求多变”,我们该如何应对?

如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来?

如何提升供应链决策能力,以应对越来越多的行业剧变?

如果我们不转型,我们很快就会回到“石器时代。”

针对以上问题,我们特邀原西门子高级供应链经理、中物联专家委员会委员高上先生,与我们一同分享《用数据分析挖掘供应链价值》的精彩课程。本课程详细介绍了供应链管理的原理与结构,核心框架及流程,聚焦于如何通过数据看趋势,通过趋势找到真正问题,如何基于根源问题得到实际方案,助力大家提升供应链决策能力。

课程收获:

企业收益:

1、帮助企业培养供应链数据分析的人才;

2、通过数据分析,提升客户服务水平,改善供应商合作关系,提高企业竞争力。

岗位收益:

1、提高供应链部门决策质量,降低决策风险;

2、学会用数据定义问题;分析问题;解决问题;

3、通过具体案例展示关键绩效指标考核;

4、掌握分类分级分层管理能力,提升精细化管理能力。

课程大纲:

一、后疫情年代我们面临的挑战:从成本到风险,从安全到韧性

1、数字化时代,企业供应链面临的挑战

2、全球供应链正在向区域化、本地化转变;中国制造+全球供应链

3、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

4、SCM跨部门协同:研发、销售、生产、采购物流一体化运作

二、供应链体系&逻辑概述

1、策略与改进

(1)供应链战略与愿景

(2)供应链管理目标

(3)持续改进

2、供应链组织结构与人员能力

(1)组织流程、程序

(2)资源计划与人员能力

(3)胜任力模型

3、生产与能力计划

(1)产品实现、能力计划

(2)生产计划、系统整合

4、客户需求管理标准

(1)沟通、发运、客户满意度反馈

5、供应商高效管理

(1)供应商选择、评估

三、数据助力运营之理论篇:如何运用大数据的供应链分析方法,提升决策质量

1、数据:数据收集/数据挖掘/数据处理/数据分析

2、趋势:目标设定/现状比对/定期跟踪/反馈机制

3、问题:思维模式/分析方法/理论工具/常见误区

4、方案:计划梳理/实施执行/审核验证/应急预防

5、决策:确定目标/聚焦关键/转化理论/夯实标准

【专题讨论】:如何进行数据分析?

第一步:明确分析目标和确定分析思路

第二步:数据收集

第三步:数据处理

第四步:数据分析

第五步:数据展现

第六步:报告撰写

四、数据助力运营之落地篇:有哪些数据需要分析

1、需求端:

(1)规格、尺寸等需求信息(可量化)

(2)历史消耗数据

(3)品类需求特征分析-二维分析法

2、采购端:

(1)请购单数据(PR)

(2)寻源数据–卡拉杰克矩阵

(3)供应商数据

(4)订单数据

(5)收货数据

(6)供应商交付绩效

3、供应端:

(1)销售、毛利、库存现状与销售同期比

(2)商品结构分析

(3)库存周转与现金流

(4)缺断货状况报表(OUTOFSTOCK)

4、库存端:

(1)库存周转率–库存模拟报表

(2)库存持有成本

(3)缺货成本

(4)月均库存量/年均库存量

(5)呆滞库存比率

(6)安全库存量设定

五、数据助力运营之流程篇:如何实现高效供应链协同(内部)

1、需求的概念、特征

2、预测的概念、影响预测的要素

3、供应链计划管理的理想状态

4、供应计划体系

5、产销协同架构

【专题】:需求预测管理中的关键技术和方法论

(1)产品目录和客户分类管理的重要性

(2)影响需求预测的内部和外部因素

(3)理解为何预测调整说明比数据本身更加重要

(4)理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求

【专题】:如何做数据清洗

【工具】:预测影响性因子澄清与模型搭建

六、数据助力运营之流程篇:供方选培,供应链协同(外部)

1、战略寻源的过程当中,如何获取潜在供应商信息

2、如何提高“搜商”,通过网络综合了解供应商

3、用组合分析驱动采购战略与智能管理

4、多种采购方式的数字化管理应用

5、供应商主数据与供应商数据库

6、各类工业超市,采购平台的发展

【探讨】:有哪些采购数据值得分析?

七、全面库存管理(全链数据化)

1、库存可以掩盖所有运营的问题,如何实现实时库存数据可视化?

2、讲解:如何提高库存周转率(ITO)

3、讲解:库存结构梳理&库存计划制定

4、库存预警可视化系统

5、呆滞物料处理方案

讲师介绍:

高上

原西门子高级供应链经理

中物联专家委员会委员

实战经验:

曾先后任职于西门子(城市快消事业部)、舍弗勒(汽车事业部)等知名外企的供应链经理,16年以上供应链管理实践经验,拥有数年跨国公司管理经验。擅长数字化供应链、产销协同、ERP系统上线、供应链团队搭建等相关项目,曾带领团队获得集团全球最佳实践奖项(IntegratePlanning—整合计划&敏捷供应链)。

专业背景:

SCMP(供应链管理专家)授权讲师、教材编委;中物联供应链运营1+X项目专家组成员。

授课特点:

有着数年留学、跨国企业工作经历,掌握多文化下的企业管理精髓,气场强,思路清晰,善于互动。会引导学员进入导师创造出的场景中,使得学员可以深刻认知并领会培训内容。擅用亲身实践的真实案例和客户面临的实际情况,现场分析实际问题。

主讲课程:

高周转快交付--高效库存管理实战技巧©、数字化供应链与产销协同©、用数据分析挖掘供应链价值等。

服务客户:

Vivo、百丽集团、361°、小罐茶、元气森林、洽洽瓜子、大疆、美团、DR珠宝、盼盼食品、绝味鸭脖、西贝莜面村、博世、北京汽车、东风本田、威孚集团、绿控集团、药明康德、正泰、盛虹集团、立讯精密、奥克斯集团、浙江中广、日立电梯、广州视源、安克创新、极飞科技、高盛达、中国电信、中南置业、华润置业、艾默生、华星光电、梁玉玺、法速电子……