课程介绍 INTRODUCE
二天课程 在愈来愈激烈的市场竞争中，如何通过供应链管理来控制成本并提高客户满意度成为企业无法回避的难题。企业经常会发出如下的感叹：
供应链管理难以平衡，常常是这一个环节好了，另一个环节却出问题了；
忽视生产计划的重要性，生产计划体系混乱，生产计划频变，计划失去了其指导意义；
订单来了，但是物料供应不继，导致无法准时交货；
库存很高，但是断货现象屡见不鲜，究竟那个部门应该对库存负责，到底如何控制库存；
订单到底什么时候开始生产，早做会产生库存，晚做又怕影响交货；
有些供应商难以驾驭，经常交货期难以保障或者频出质量问题；
销售预测从来就没有准确过，后端部门怨言颇多，但是如何促使销售改善预测呢？如何做好供应链各个部门的衔接呢？
学员背景要求
具备基本的制造业供应链从业经验，或者对制造业供应链有初步的了解
课程优势
通过大量实战案例及小组练习的方式来深入浅出的引出问题并找到解决方案。采用互动教学方式，使得课程紧凑、专业却又不乏幽默。同时欢迎学员把实际工作中的问题或者案例带到课程现场与讲师讨论，使得课程更贴近工作，学以致用
课程收益
通过大量案例和实战分析让学员了解制造企业的供应链管理，并通过具体的实际工作方法和理念的共享，让学员掌握如何改进和完善制造企业的供产销一体化，如何通过跨部门的协作实现供应链一体化，主要内容涉及供应商管理、计划管理、物料管理、仓储管理、采购管理、订单交付管理、预测管理等在内的供应链各个环节。
课程大纲
第一部分 供应链管理综述
★ 一、供应链管理的思想
1. 什么是供应链？
2. 通过DELL的案例，理解什么是供产销一体化
3. 案例分析，不同供应链模式下交货期与成本的平衡
4. 供应链管理对企业利润的影响
5. 如何消除供应链管理中的牛鞭效应
6. 供应链各个部门如何实现跨部门的协作
★ 二、生产模式
1. 备货型生产的概念和特点
2. 按订单生产的概念和特点
3. 按订单装配的概念和特点
4. 按订单设计的概念和特点
5. 不同生产模式对库存和计划的影响 第二部分 销售与生产一体化
★ 一、销售与供应链管理
1. 销售预测不准确的潜在原因
2. 生产计划与销售预测是如何衔接的
3. 销售预测的特点
4. 如何改进预测的准确性
5. 如何面对无预测的需求和突发订单
★ 二、销售预测的具体方法
1. 预测数据的收集和准备
2. 平稳需求的预测方法
3. 当需求波动很大时的预测方法
4. 季节性的预测方法
★ 三、中长期生产计划
1. 中长期生产计划的制定方法
2. 如何解决中长期资源的差异
3. 整个计划体系中，导致计划出现混乱的问题点
★ 四、短期生产计划与物料计划
1. 主生产计划的逻辑和方法
2. 物料计划的具体逻辑和方法
3. 如何确定合理的到货批量和时机
★ 五、案例分享：生产计划与物料计划的实战案例 第三部分 采购与物料供应一体化
★ 一、采购总成本
1. 采购不是追求单价，而是总成本最优
2. 采购成本中的可见成本和隐性成本
3. 加权平均的方法计算采购总成本
★ 二、物料分类
1. ABC分类法的方法和弊端
2. 四象限的方法进行物料分类管理
3. 不同物料的采购策略
★ 三、供应商评估模型
1. 供应商评估除了需要关注供应商的能力，还需要关注供应商的积极性
2. 供应商的能力评估
3. 供应商综合能力和商业态度
4. 通过2张财务报表了解供应商财务状况的稳定性
5. 供应商积极性的评估
6. 案例分析：图表法——综合供应商能力和积极性，选择最佳的供应商
★ 四、供应商关系管理
1. 供应商关系管理"十字箴言"
2. 如何驾驭不听话的供应商
3. 通过一个案例，了解供应商奖惩的必要性
4. 针对不同物料，确定合理的供应商数量
5. 经验分享：某企业供应商管理的得失
6. 案例分析：供应商管理改变了手机行业的格局 第四部分 库存管理
★ 一、库存控制的正确逻辑
1. 什么是"零库存"
2. 企业内部不同部门在库存问题上的矛盾
3. 库存控制不仅仅是改善资金流，同时也在提高企业的管理水平
4. 库存周转率的计算方法
5. 库存周转率对企业的重要意义
★ 二、如何设定安全库存
1. 安全库存适用的情况
2. 六西格玛的方法设定安全库存
3. 历史类推法设定安全库存
4. 预测偏差法设定安全库存
5. 案例演练，安全库存设定的方法
6. 以上三种方法的优劣和具体应用
★ 三、VMI——双赢的库存管理模式
1. VMI的理念和具体实施方法
2. VMI与寄售的差别
3. 案例分享：VMI成败的关键
★ 四、仓库管理
1. 仓库账物不符的原因分析
2. 影响仓库高效运作的因素
3. 仓库的日常作业
4. 库存精度的要求 第五部分 物流与订单交付管理
★ 一、客户管理
1. 客户订单频繁变动对企业的影响
2. 客户分类管理
★ 二、物流一体化
1. 选择合适的运输方式
2. 物流管理中的信息化
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