其它排期:
授课讲师:贺 礼
课程价格:2600
培训对象:
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时间地点:
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课程信息:
时间地点:4月20-21日青岛
课程费用:2600元
课程对象:质量总监、经理及工程师,生产、研发、工艺等部门管理人员
课程背景:
五大工具是品质改善强化与优化的「核心方法技巧群」,是质量管理人员的核心技能。
本课程将五大工具的观念、技术、范例、制作、步骤、问题、应用等七大方面全面讲授。学员对每一工具在现场做分组式演练操作,学员不仅能更深化的吸收知识,并且能返回岗位上将所习修的技术100%完全应用出来落实真正的「质量改善工作」,一方面可使「客户满意」,另一方面则可做好内部质量的「计划面」(Planning & Plan)与「执行面」强化提升,最终做到品质管控(QC)与品质保证(Q. Assurance)。当企业建立了良好的「质量系统」时,它自然能发挥长远的正向效果,使企业永续经营,持续获利。
课程特色:
体验式学习
在学习中行动,在行动中学习
实战经验的传授,案例精粹的展现
突破知识转化瓶颈,颠覆传统培训模式
实例:全程案例解读,让学员在感同身受中思考
实用:真实案例再现,让学员在日常工作中借鉴
实战:工作难点解答,让学员在困惑迷茫中释然
实操:沙盘推演操练,让学员在练习中把知识消化
实效:实践难点指导,让学员在工作中把所学用活
课程大纲:
一、初步认识五大工具
1.第一类:APQP(先期产品质量计划)与PPAP(生产产品审批程序)
2.第二类:FMEA(失效模式效应分析)与SPC(统计制程管制)以及MSA(量测系统分析,又称GRR量测再现性与再生性)
3. 审批程序,PPAP
二、五大工具的功能
1.客户审批的第一要求——「生产产品前」的「质量计划」(AP+QP)(AP=Advance Product)
2.品质(质量)计划并不是一本计划书或计划报告,而是一个过程,其中有5-6计划步骤(因此APQP的P是Planning而不是Plan)
3.客户要看到APQP的最终「管制计划报告」,它即是C.P(=Control Plan管制计划书),有了CP才可能对质量做「管控」
4.质量有问题时则一定要做「设计上」与「制程上」的检讨改善表(即D-FMEA与P-FMEA)
5.在FMEA中要做客观的RPN(风险指标)的量化量测,证明真正做好了改善
6.改善完成的产品,再进入SPC(统计)制程中的取样,并计算出CA/CP/CPK值(与PPK值)等指标来证明已达到客户要求的标准
7.在SPC取样运算中的数据Data一定要透过MSA,来测试其数据收集时的人为因素与误差仪器设备因素并未超过标准
8.由PPQP的审批程序来确认生产的产品(PP=Production Part)可以通过(AP=Approval Procedure)
三、PPAP—生产件批准程序要求
1、通知顾客和提交要求
2、必须向顾客提交的生产件批准PPAP
3、无需通知顾客的情况
4、提交的5个等级
5、零件提交状态
6、顾客PPAP状态(三种情况)
7、过程要求
8、记录和标准样品的保存
四、APQP—产品质量先期策划及控制计划
1、APQP基本概念与实施效益
2、产品质量策划基本原则
3、产品质量策划五个阶段
4、控制计划
五、FMEA—潜在失效模式及后果分析
1、各项重要的FMEA定义
2、DFMEA应用及案例分析
3、PFMEA的七大步骤、案例分析
4、实施FMEA常见的问题案例分析,现场答疑
六、SPC—统计过程控制
1、质量数据的基本知识
2、过程控制与过程改进、案例分析
3、管制图的实际应用
4、管制图的信号解释、制程异常的判断、案例分析
5、过程变差分析(4M1E)
6、SPC与DMAIC循环、案例分析
7、过程能力与过程能力/性能指数
8、Ca、CP、CPK、PP、PPK的计算、案例练习
9、过程能力的评价准则及其应用
七、MSA—测量系统分析
1、MSA基本概念介绍
2、影响测量系统精度的几大因素及如何控制
3、测量系统五大特性研究和策划
4、测量变差如何识别和分析
5、如何采取措施进行控制
6、测量系统分析和研究
讲师介绍:贺 礼
来自台湾的质量管理实战专家
台湾国立清华大学学士、美国堪萨斯大学硕士/博士
具有10余年教授经历
自1974—1985年间,在台湾名校担任教授、系主任、所长,主要讲授应用统计与变异数分析,并着重于品管统计。
具有10余年台湾企业管理经历
自1986-1997年间,担任企业中高阶领导干部。曾任台湾大型运动器材生产厂厂长、宏鹰国际企业(投资)企划部经理、中华台亚(汽车)总务经理、光宝集团采购经理、旭丽电子管理处处长,并在企业讲授SPC、TQM、QFD、DOE、GRR、FMEA、RARE等品质课程。
具有10余年大陆企业培训与辅导经历
于1998年应邀赴大陆授课,以6 Sigma相关课程为主,并辅导多家企业进行现场改善。其中以落实FMEA/SPC/DOE的技术最为熟悉,并不断推介新DOE技术——Yates表做多因子变量分析并解决现场质量改善的实际问题。
曾经服务过部分企业
中国石油、光宝集团、郑州宇通集团、广东北电、富士康集团、康师傅、日太灯饰、建兴、来利金属、源兴、纬创集团、太康精密、天津顶新集团、美的、金宝电子、云维集团、雅菲仕五金、科龙冰箱、致力电子、步步高、信义玻璃、三星力信、健力电子、永胜电子、广州梁氏、富港电子、得意精密、三星电子、雅登、长春一汽集团、通用汽车、意德拉、TDK、富维集团、品翔、广宇、巨顺鞋业、亚南电子、贯新企业、王氏港建、亚洲光学、百一电子、陆逊梯卡华宏眼镜、雪津啤酒、泸州老窖、伟易达、正崴、致通……