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六西格玛基本方法及工具应用



时间地点: 2014-6-21 至 2014-6-22  上海      授课讲师马老师   学习费用: 3800 元/位

2014-06-21至2014-06-22【上海】  

培训对象: 质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

课程费用:3800/人(含授课费,合影费、资料费,茶点、会务费,两天午餐费)


课程目标:
基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。


课程大纲:

SixSigma总体介绍:
SixSigma是什么?
谁在应用SixSigma?
SixSigma的两大流派及其各自主要特点
SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段
和各阶段需要完成的主要任务
SixSigma的组织结构
SixSigma的战略推广
SixSigma与ISO/TQM(TotalQuality
Management-全面质量管理)的区别
SixSigma的统计学基础:
数据分类:连续型数据和离散型数据
缺陷(标准):单元,机会的定义:DPU和DPO
的概念和区别
正态分布的由来
正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标
准方差)
正态分布的重要特性及“Z”值的计算
Mean(均值),Median(中位数)和Mode(模)

SixSigma各阶段的详细介绍:
定义阶段(Define)
质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment)
立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
测量阶段(Measure)
确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
确定项目的缺陷(标准),单元,机会
测量系统的分析(MSA):
偏差的构成:可重复性和可再生产性
连续数据:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
离散数据:表格法
对Y和可能的X’s收集数据
流程图(PM-ProcessMap)
因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause&EffectDiagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本图形分析及统计分析:
柏拉图(ParetoChart)
直方图(Histogram)
盒形图(Boxplot)
验证正态性(NormalityTest)
歪斜分布(SkewedDistribution)
尖峰分布(KurtosisDistribution)
多模式分布(Multi-ModeDistribution)
非正态分布的处理
描述性统计(BasicStatistics)
计算Z值:
Y是离散型数据:ProductReport
Y是连续型数据:ProcessReport
Zst、Zlt和Zshift的关系

分析阶段(Analyze)
图形分析:离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)
假设检验分析(HypothesisAnalysis)
F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回归分析(Regression)
通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel)
改进阶段(Improve)
样本数量检验(SampleSizeTesting):连续数据和离散数据
改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test)
控制阶段(Control)

SPC及控制图(ControlChart)
什么是控制图和SPC
控制图的用途
控制图的类型
控制图原理
控制图的解释
DMADV的内容简单介绍:
D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)



讲师介绍:马老师

国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。

授课形式:
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

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