面授

项目数据分析师培训课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性理论基础知识贮备。我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析，在讲义中详细说明，使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。做到能够让学员将课本上所学的东西真正变为可以利用的有效工具。

远程学习

时间为一年整，采取先进的同步教学方式，保证学习质量，具体特点如下：

　 a、面授期间（8天面授），更新课程五次，通过每周的更新课程，让学员不仅可以在面授前提前预习基础知识，而且可以通过远程学习中心提交作业、知识点自我测试、考试复习、习题解答、在线答疑、案例参与等综合项目更好的掌握知识。

　 b、面授结束后，学员还有11个月的远程学习时间，每月一次的课件更新，使学员不仅能顺利适应项目数据分析师的认证考试，而且可以掌握各种数据分析的拓展知识和技能，为分析师在未来能够胜任专业分析工作奠定深厚基础。

　 c、远程学习不仅有丰富的文字学习内容，而且大比例增加了音频、视频课件，使学员可以通过生动的课件完成阶段性学习。

　 d、远程学习中心为学员提供学习计划制定、班级交流、继续教育等功能，帮助学员自觉学习、实现更好的学习效果。

适用人群：

　　1、企业单位：

　　参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；

　　参与企业项目运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员。

　　2、政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。

　　3、金融机构：银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。

　　4、事务所：项目数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。

　　　 5、学校：学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生（毕业后才能取证）以及应届毕业生。
一天


数据分析基础 上午 数据分析概述 什么是数据分析？
数据分析以及在国内外发展现状
数据分析对企业经营和项目投资的重要作用
项目数据分析师未来职业优势和机会
项目数据分析师认证培训课程体系和考试方式
数据采集 什么是数据？数据有哪些类型？数据的品质
什么是数据采集？数据采集有哪些作用
如何进行数据采集？
下午 数据处理 什么是数据处理？
怎样进行数据录入？
如何进行数据清洗？
数据的分析前加工
数据表述分析 数据的分布分析
数据展现 数据图表制作

第二天


战略管理 上午 企业外部环境分析 什么是战略？战略的重要性
企业外部环境分析的重要性
PEST模型
五力模型
产业集群及分析
企业内部条件分析 什么是企业的资源和能力？
什么是核心竞争力？
SWOT分析
关键成功要素分析法
下午 竞争战略 五种竞争战略模式探讨
竞争和防御战略
职能战略分解和方法介绍
多元化和国际化战略 什么是多元化？多元化的优劣势分析
多元化途径和方法
什么是国际化，国际化的动因分析
国际化的途径及其优劣势分析 项目数据分析师认证课程体系

第三天


量化经营 上午 营销决策 营销管理体系　
营销管理4P模型 价格决策模型
下午 促销预测模型
渠道决策
新产品开发决策
CRM客户关系管理数据分析 客户细分
客户行为研究分析
客户满意度调查
客户体验
第四天


量化经营 上午 生产运营决策 生产管理的内容和数据分析需求
生产计划和产量调剂模型
混合产品生产决策
分厂选择模型
经济生产量模型EPQ
经验曲线模型
下午 采购优化决策 采购决策的5R体系
供应链管理决策
最有采购量EOQ模型
物流需求计划MRO模型
采购优化模型ABC分析法
供应商选择和评估（层次分析法）

第五天

量化经营





量化投资 上午 全面预算管理 什么是全面预算管理？为什么要进行全面预算管理？
预算的方式和分类
营销预算
生产预算
采购预算
运营决策的评估 什么是运营决策的评估？为什么要进行运营决策评估？
运营决策的对标分析法（Benchmarking）
下午 预测数据分析技术 预测的重要性和预测的方法比较
定性预测方法介绍
定量预测方法　

第六天


量化投资 上午 项目投资报告中的报表编制 报表编制的基础数据
总投资构成及估算
总成本费用构成及估算
收益构成及估算
现金流量表的编制
下午 经济评价指标分析 经济评价指标是什么？为什么要对项目进行经济指标评价？
静态评价指标
动态评价指标
投资风险分析 不确定性与风险分析
项目盈亏平衡分析
投资收益风险敏感性分析
风险概率分析
第七天 上午
量化投资 投资项目的比选 投资项目的比选的原因和意义
资本限量决策
下午 数据分析项目流程及工作方法
第八天 考前辅导