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数据仓库与数据挖掘
课程安排: 北京

其它排期:

授课讲师:杨老师

课程价格:5500

培训对象:

报名热线:400-801-3929

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时间地点: 2014-10-16 至 2014-10-18  北京      授课讲师杨老师   学习费用: 5500 元/位

2014-10-16至2014-10-18【北京】  

培训对象: 数据仓库管理人员、建模人员,分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员

培训费:5500元/人(含教材、证书、午餐、等)食宿统一安排,费用自理。


培训内容

1、数据仓库原理及联机分析技术介绍
数据仓库结构体系,数据仓库数据模型
数据抽取、转换和装载,元数据管理
OLAP概念及其数据模型
多维数据的显示
2、数据仓库设计与开发
数据仓库分析与设计
数据仓库开发过程
数据仓库技术与开发的困难
OLAP的多维数据分析
3、基于数据仓库的决策支持系统
基于数据仓库的查询与报表
多维分析与原因分析
实时决策与预测未来
自动决策及其应用介绍
4、数据仓库案例剖析
移动运营商的客户投诉联机分析,基于Business Intelligence Dev Studio
通过对客户投诉详单,设计相应的投诉模型,建立其相应的维度,事实表等
通过对客户投诉进行分类,发现其中的共同点以及差异,方便制定相应计划
积极的应对客户投诉,对客户投诉进行监控,及时对可能导致的客户进行挽留
某公司数据仓库决策支持系统
统计业数据仓库系统
沃尔玛数据仓库系统
5、数据挖掘与知识发现
数据挖掘的任务与对象
数据挖掘方法
数据挖掘相关技术
6、关联分析算法及其案例
关联规则的分类
Aprior算法详解
从频繁项集产生关联规则
基于Climentine的购物篮实例分析-
7、聚类分析算法及其案例
聚类分析的概念
主要的聚类方法
K-means算法详解
基于Climentine的用户数据聚类实例-
8、其它数据挖掘算法介绍
决策树算法
ID3算法
由决策树提取分类规则
基于Climentine的决策树分析实例
神经网络算法
神经网络的概念
网络拓扑及其算法
基于Climentine的神经网络分析实例


 

杨老师:主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,具有丰富的工程实践及软件研发经验。