课程介绍
两天课程 变异源分析（Sources of Variation，简称SOV）是介绍一个更有效的办法是在实验前来描述过程的变异来源，来减少变异源的方法，也称过程快照。在正常操作、不做工程调整生产模式下，观察过程行为。在足够的时间段里收集数据，来捕捉引起过程变异高的贡献百分率，用图形或数字化统计方法来分析获得的数据，帮助标识主要变异来源，进而消除变异，提高Cpk， 达到稳定生产的目的。这种方法一般称为变异（来）源分析，简称SOV 。
变异源分析（SOV）也是DMAIC路径中分析阶段的主要工具之一。通过教学游戏和案例讲解，掌握变异源分析与数据处理的基本原理与应用方法，从而能够在今后实际工作中进行有效的变异源分析，从而减少变异，达到持续改进，优化核心流程的目的。课程优势
将结合丰富的中外案例进行分析，并详细剖析学员在实际生产中使用变差源分析得到改善而产生巨大经济效益的真实案例，并用启迪性谚语、典故等授课，使参训人员在轻松活跃的氛围中，充分掌握课程内容，并在互动的分享交流中增加收获。 课程收益
学习变异源分析（SOV）的基础理论和分析路径
掌握变异源分析方法
提高实际生产和科研中变异源分析的能力
掌握如何在DMAIC的分析阶段合理使用变异源分析的方法
使用Minitab 来进行变异源分析，变得方便容易
课程大纲
变异源分析介绍
1． 变异源研究的重要性
2． SOV 研究的目的
3． 分解总的变异源
4． 变异性研究的二个类型
5． SOV 与持续改进的关系
6． SOV 研究的优点与不足
变异源分析概念的理解 Multi-vari 分析: SOV 的图形化方法
1．Multi-vari Analysis (MVA) 介绍
2．SOV 的主要属
3．变异属的例子
4．分解方差的模型
5．一个Wafer加工厂的过程分析例子
6．Multi-vari 分析
7．MVA 分析的角色
8．MVA 怎样实施
9．MVA 分析执行指引
10．利用Minitab创建一个Multi-vari Chart
11．嵌套与交叉因子及应用
变异源分析的图形化的学习心得 过程 SOV 研究
1．方差分析 (ANOVA)
2．利用Minitab进行方差分析 (ANOVA)
3．SOV 的量化：
4．计算方差组成
5．均方和（Mean Squares）
6．生成一个菜单(Recipe)的 SOV
7．实例分析
探讨变异源分析 测量系统的 SOV 分析（计量型）
1．定义基本的测量术语
2． 略述进行计量型测量系统SOV研究的程序
3． 进行练习来实践测量方法化
计量型测量系统分析 测量系统的SOV分析（计数型）
1． 定义基本的测量术语
2． 略述进行计数型测量系统SOV研究的程序
3． 进行练习来实践测量方法化
4． Kappa技术
5． 改善属性测量系统
计数型测量系统分析 ANOVA
1． 几个概念
2． 单因子方差分析
3． 两因子方差分析
方差分析的理解 相关性与回归分析
1． 定义并计算相关系数
2． 讨论相关性及因果关系
3． 绘制并分析拟合直线图
4． 介绍回归分析的基本知识
5． 使用回归分析技术建立数学预测模型
相关性与回归分析的理解 SOV 案例分析
1． SOV Standard Format Report
2． 变异来源分析报告：HAI 大角度离子注入机
3． Source of variation report: sac3 Vtp bad uniformity
4． SOV Report :HVNATVT Trend & PW Implanter Performance
1．通过练习加深对变异源分析的理解
2．通过案例的剖析，掌握解决问题的策略，起到举一反三之功效，提高实战水平 |
